基于特征数据信息熵的锂离子储能电站电芯健康状态评估与预测方法研究

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摘 要：针对锂离子储能电站簇内电芯老化程度及其一致性难以准确评估的问题，提出基于特征数据信息熵的储能电站锂离子电池健康状态评估与预测方法。该方法将传统属性数据进行优化预处理以形成特征数据集，提出将信息熵概念移植到储能电站特定运行片段数据来展开分析，依据计算特征数据熵值大小情况来反映特征数据的有序程度，实现对簇内电芯老化程度及其一致性的分析判断，同时利用神经网络对熵值进行预测来对储能电站健康状态进行短期预测。（剩余17225字）

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