基于气象数据外推法和显著性分析的光伏自适应功率预测模型

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摘 要：分布式光伏电站装机容量较小，一般不进行实时功率统计，难以直接建立功率预测模型。针对分布式光伏电站间光伏组件安装型号和安装方式多样性的问题，基于气象数据外推法和显著性分析提出一种自适应功率预测模型。首先，利用显著性分析筛选光伏组件标称参数和气象数据外推法特征参数之间的相关性，确定与特征参数显著相关的标称参数集合；然后，建立最小二乘支持向量机模型，拟合标称参数集合和特征参数之间的自适应函数关系；最后，建立自适应功率预测模型，基于光伏组件安装方式将环境温度和辐照度转换为板面温度和辐照度，基于自适应函数选择适合当前光伏组件型号的特征参数，根据气象数据外推法得到预测功率。（剩余17119字）