基于MODWT-CEEMDAN-LSTM的短期光伏功率区间预测模型

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摘 要：针对光伏功率的波动性、随机性、间歇性，提出一种基于最大重叠小波变换（MODWT）、自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）、长短期记忆网络（LSTM）的光伏功率短期区间预测模型。首先利用MODWT和CEEMDAN将光伏功率时间序列进行二次分解得到本征模态函数（IMF）分量；再将这些IMF分量分别输入进LSTM进行分量预测并将分量预测结果重构得到点预测结果；最后利用分位数回归对点预测结果进行建模后得到区间预测结果。（剩余15898字）

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