基于DWD-SVR模型的锂离子电池剩余使用寿命预测

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摘 要：针对锂离子电池容量退化特性的非线性和多尺度特性，提出一种基于离散小波分解（DWD）和支持向量回归（SVR）模型的锂离子电池RUL预测方法。首先，利用DWD对容量时间序列进行多尺度解耦，以降低局部再生和波动现象对预测结果的影响；其次，利用K-均值聚类方法将各尺度信号中样本熵与排列熵相近的子序列进行聚类，根据聚类结果将复杂度与随机性相近的子序列进行重构，以减少建模次数，提高预测效率；最后，通过SVR预测模型精确捕捉不同尺度下容量信号的变化情况，实现电池RUL准确预测。（剩余13652字）

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