基于注意力时间卷积神经网络的光伏功率概率预测

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摘 要：针对确定性光伏功率预测无法计算预测结果概率和波动范围的问题，采用改进时间卷积神经网络（TCNN）开展光伏功率概率预测。TCNN已用于各种时序预测任务，但其在输入序列很长情况下需增加卷积层来提升预测性能。在TCNN中引入稀疏注意力机制，构建注意力时间卷积神经网络（ATCNN），通过分层卷积结构提取时间依赖关系，利用稀疏注意力关注重要的时间步，构建的稀疏注意力层无需更深的架构即可扩展感受野，并使预测结果更具可解释性。（剩余12965字）

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