线性分解和周期增强Informer的太阳辐射短临预报研究

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摘 要：针对辐射周期趋势及外部影响特征捕获不足的问题，提出一种线性分解和周期增强Informer的地表太阳辐射短临预报方法。首先，改进灰色关联度方法，获取历史辐射与多种外部气象因素关联度，提取16种高相关外部气象特征建立高关联特征集，强化捕捉辐射与气象因素之间的复杂关系的能力；其次，在基于Transformer解决方案的基础上引入周期性嵌入层和ReLU激活函数，为模型提供更准确、合理的周期时间特征和辐射变化区间。（剩余13117字）

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