基于IMVMD和BiLSTM-SARIMA组合模型的台区光伏短期发电功率预测

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摘 要：针对台区分布式光伏短期发电功率预测精度低的难题，提出一种基于增强型鲸鱼优化算法的多元变分模态分解方法，并结合反向传播神经网络耦合双向长短期记忆网络和季节性差分自回归滑动平均的组合模型，实现台区分布式光伏短期发电功率预测。首先对鲸鱼优化算法的收敛因子、权重等进行改进，然后用它去优化多元变分模态分解方法中的通道数量和惩罚因子，得到最佳分解效果的参数值。（剩余16923字）

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