基于OU过程和Vine-Copula的多风电场短期风速预测

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摘 要：针对风电场各风电机组风速间复杂的时空相关性问题，提出一种基于（Ornstein-Uhlenbeck，OU）过程与Vine-Copula建模的多风电场短期风速预测方法。该方法首先根据风速的物理特性，研究风速与湍流强度之间的关系，并根据各季节风速的不同分布确立其相应的OU随机过程实现风速模拟；然后，通过构建Vine-Copula模型对风电场内多风电机组风速相关性进行分析；最后，将模拟值归一化处理后代入Vine-Copula的分位数回归模型，实现各风电机组的短期风速预测。（剩余16429字）