考虑实际退役电池常用SOC范围的SOH预测

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摘 要：针对退役电池老化程度较高，在动力电池上采用的健康特征无法满足退役电池实际工作时的荷电状态（SOC）的范围的问题，提出在退役电池实际使用时SOC的主要分布范围内获取电池充电数据，通过获取的数据预测SOH，提升算法运用的实用性。在此基础上，针对传统SOH估计算法提取能反映电池老化特性的特征较困难，且无法完全利用数据的问题，提出利用一维深度卷积神经网络（CNN）提取电池特征，再将特征输入到长短期神经网络（LSTM）中预测SOH。（剩余12663字）

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