太阳能学报

目录

基于CaO原位与非原位CO2捕集的煤底灰催化生物质气化制氢工艺模拟

摘 要：使用Aspen Plus软件建立煤底灰催化生物质气化制氢模型，将其分别与非原位和原位的CO2捕集系统耦合，研究温度、压力、钙料比、水料比与煤底灰催化剂添加量对产品合成气组分与氢产率的影响。煤底灰有利于气化制氢，可显著提高H2产率。C...

生物质基酯类燃料联产化学品的技术经济性评价

摘 要：为探究生物质液体燃料全生命周期经济性及替代可能性，以乙酰丙酸酯为研究对象，以年消耗2000 t甘蔗渣制备乙酰丙酸酯规模化生产系统为例，设计生产生物质基酯类燃料的系统边界及工艺过程，建立全生命周期经济性分析模型，进行综合成本估算及经济...

酸碱催化对果木枝水热炭组成及结构影响

摘 要：以果木枝为原料，柠檬酸和KOH为催化剂，利用水热碳化技术制备果木枝水热炭，考察酸碱催化对果木枝水热炭的组成及结构影响。结果表明：水热碳化能提高生物质的燃料品质，柠檬酸的加入能加深水热炭的炭化程度，提高水热炭的热值（由18.06 MJ...

船形摆式波浪能装置运动响应特性研究

摘 要：针对一种船形摆式波浪能发电装置的运动响应及能量俘获特性进行研究。该波浪能发电装置以船形摆作为吸波浮体，在波浪驱动下，绕位于装置重心处的主轴旋转，主轴两端与固定在海床上支撑立柱连结，进而驱动内置的机械式动力摄取系统发电。基于线性势流理...

基于自适应变参数卡尔曼滤波算法的混合储能控制策略

摘 要：提出一种基于自适应变参数卡尔曼滤波算法的飞轮-锂电池混合储能功率分配控制以对风电场出力做并网前平抑，将飞轮电机转速和锂电池荷电状态引入卡尔曼增益的数据融合过程，实时影响卡尔曼增益计算以解决由于滤波算法滞后导致的风电出力突变时功率分配...

基于虚拟防火墙的电化学储能系统热蔓延抑制策略

摘 要：为减小传统灭火剂消防压力，抑制储能电站热失控的发生和蔓延，针对目前普遍使用的储能舱消防系统，提出一种基于虚拟防火墙联合采样点卡尔曼滤波算法和模型预测控制算法的快速放电策略。首先，制定基于虚拟防火墙的电池分级预警策略，依据电池舱内的气...

基于DWD-SVR模型的锂离子电池剩余使用寿命预测

摘 要：针对锂离子电池容量退化特性的非线性和多尺度特性，提出一种基于离散小波分解（DWD）和支持向量回归（SVR）模型的锂离子电池RUL预测方法。首先，利用DWD对容量时间序列进行多尺度解耦，以降低局部再生和波动现象对预测结果的影响；其次，...

基于DOD-LN-GPR模型的锂离子电池SOH估计方法

摘 要：针对锂离子电池健康状态（SOH）的估计中预测精度不高、健康特征输入冗余、数据预处理繁琐的问题，提出一种基于放电深度（DOD）的改进高斯过程回归SOH预测模型。在锂离子电池的放电曲线中，计算出锂离子电池的放电深度，并将其作为唯一的健康...

计及退役电池组寿命衰减的梯次储能系统功率分配优化策略

摘 要：考虑梯次储能由不同健康状态的退役电池构成，基于梯次储能系统中电池组的荷电状态和健康状态提出一种功率分配优化策略。该策略计及不同健康状态电池组的寿命衰减对梯次储能系统寿命衰减的影响，基于电池组荷电状态和健康状态，考虑二者对电池组充放电...

基于特征数据信息熵的锂离子储能电站电芯健康状态评估与预测方法研究

摘 要：针对锂离子储能电站簇内电芯老化程度及其一致性难以准确评估的问题，提出基于特征数据信息熵的储能电站锂离子电池健康状态评估与预测方法。该方法将传统属性数据进行优化预处理以形成特征数据集，提出将信息熵概念移植到储能电站特定运行片段数据来展...

基于GLDSC-ConvAutoformer模型的区域电动汽车短期充电负荷预测

摘 要：针对大规模电动汽车并网过程中对电网负荷产生波动的问题，电动汽车短期负荷预测可为电动汽车的优化调度提供决策依据。为更好地保证电网的稳定性与可靠性，提出一种电动汽车短期充电负荷预测方法，以提高负荷预测精度。首先，根据每个充电桩上电动汽车...

考虑实际退役电池常用SOC范围的SOH预测

摘 要：针对退役电池老化程度较高，在动力电池上采用的健康特征无法满足退役电池实际工作时的荷电状态（SOC）的范围的问题，提出在退役电池实际使用时SOC的主要分布范围内获取电池充电数据，通过获取的数据预测SOH，提升算法运用的实用性。在此基础...

介质的填充度与孔隙率对蓄热腔蓄热特性的影响

摘 要：以多孔介质泡沫铜复合石蜡相变材料作为研究对象，采用ANSYS-Fluent中的凝固/熔化模型，相变材料的密度采用Boussinesq假设，多孔介质区选择non-equilibrium模式，对三维长方体蓄热腔内复合相变材料的蓄热过程进...

基于REV的钻井液固相颗粒对热储传热性能影响分析

摘 要：为探明钻井液固相颗粒侵入地热储层对传热性能的影响，将地热储层划分为侵入区和原始区，基于表征单元体（REV）思想，进行储层参数描述和表征。提出孔隙型热储侵入区的内、外介质REV导热系数计算模型和串-并联、并-串联宏观导热系数计算模型。...

青藏高原多年冻土地表土壤热通量的估算研究

摘 要：利用观测资料结合遥感数据，基于半阶导数法估算青藏高原多年冻土区唐古拉和西大滩两个观测点2010—2012年的地表土壤热通量，并与“观测值”（利用10 cm土壤热通量和5 cm土壤温度观测数据计算得到的地表土壤热通量）及已有的3种遥感...

基于集成经验模态分解和极限学习机的质子交换膜燃料电池寿命预测

摘 要：基于数据驱动的预测方法可实现质子交换膜燃料电池（PEMFC）的寿命预测。为提高质子交换膜燃料电池（PEMFC）寿命预测精度，提出将集成经验模态分解（EEMD）和粒子群算法（PSO）优化极限学习机（ELM）相结合的PEMFC剩余使用寿...

高速公路绿电自洽制氢一体化加氢网络站点选址规划

摘 要：该文提出高速公路绿色氢能制-储-用一体化系统应用场景；构建考虑系统中氢能制取、储存、运输以及建设运营投资等环节成本与考虑选址偏好的用户侧用氢成本的多目标规划数学模型；以中国西部某区域高速公路网为典型案例，验证该文方法体系的有效性，研...

基于模糊自整定串级PID的空冷型PEMFC温度控制系统的设计

摘 要：针对空冷型质子交换膜燃料电池（PEMFC）电堆温度控制问题，设计一种模糊自整定串级PID（FSC-PID）温度控制器，并基于Matlab/Simulink建立空冷型PEMFC电堆热模型，对所设计的FSC-PID控制器进行仿真和性能对...

计及热舒适度提升的家庭电热综合能源系统调度优化

摘 要：为提高系统热舒适度，同时充分挖掘热舒适度对热负荷的弹性指导以提高系统光伏消纳的空间，该文充分考虑热泵、光伏、燃料电池等能源设备的运行影响，提出一种计及热舒适度提升的家用燃料电池热电联产（DFCCHP）系统电热调度方案。根据用户的用热...

单相NPC逆变器三矢量模型预测电流控制

摘 要：针对单相三电平中点钳位型（NPC）逆变器有限集模型预测电流控制（FCS-MPCC）无调制器、频率不固定、开关频率高的缺点，提出一种优化的三矢量多目标预测电流控制。该方法将电压矢量分成固定开关动作的若干扇区，通过计算占空比，从而实现开...

基于数字孪生的混合微电网多目标优化调度

摘 要：针对传统交直流混合微电网日优化调度面临的包括设备建模过于简化、信息捕获与传输不及时等诸多问题，提出一种基于数字孪生的交直流混合微电网多目标优化调度方法。首先，考虑到微电网易受局部气象条件、本地负载、外部大电网环境等因素的影响发生扰动...

基于电-甲醇混合储能系统的风光发电波动平抑控制策略

摘 要：针对大规模风能以及太阳能等不可控新能源并网引起电力系统功率波动、峰谷落差大等问题，提出电-甲醇混合储能系统，通过电化学储能与电解CO2制甲醇的甲醇储能相结合，在提高电力系统运行稳定性的同时，电解CO2制甲醇，降低温室气体含量。同时针...

DoS攻击下微能源网事件触发一致性协同控制

摘 要：微能源网是一种典型的信息物理系统，通过稀疏网络传递控制信息，易受网络攻击，影响系统的稳定性，甚至造成系统失稳。该文将拒绝服务攻击考虑到微能源网信息物理系统（CPS）控制中，分析拒绝服务攻击机理以及攻击频率对系统的影响。并设计基于事件...

虑及参数失配的Vienna整流器多目标快速排序模型预测控制

摘 要：针对Vienna整流器采用传统有限集模型预测控制（FCS-MPC）时存在的权重系数整定困难，以及模型参数失配引起的系统鲁棒性较差的问题，提出虑及参数失配的多目标快速排序模型预测控制策略。首先，对不同权重项排序结果进行求和，将最小排序...

基于热经济分析的复叠式高温热泵温度设计参数优化

摘 要：复叠式高温热泵是一种有效利用低品位可再生能源的技术，为提升复叠式高温热泵在印染行业应用的经济性，基于热力学循环分析构建适用于工业余热回收-再利用的复叠式高温热泵模型，以单位成本热负荷为优化目标，综合考虑热经济成本和循环性能，采用数学...

基于定向对抗迁移的暂态稳定评估模型

摘 要：为解决电网实际故障样本与训练样本分布差异较大而使模型无法评估的问题，提出一种定向对抗迁移的评估模型。首先，建立以堆叠自编码器为基础的传统对抗迁移模型，通过训练样本和潜在样本间的对抗学习，使模型提取到样本的共同特征，提高了模型评估潜在...

西北电网风光波动量最小最佳配比研究

摘 要：提出衡量风光联合发电系统波动量的指标体系，基于距平类建立小时、日和月波动系数，并对西北地区风光资源特性进行分析。基于资源互补以及考虑负荷的影响建立风光波动最小配比数学模型。最后，对2030年西北电网的风光波动最小配比开展计算。所做的...

Semi-Z源逆变器的改进脉宽调制策略及参数优化设计方法

摘 要：Semi-Z源逆变器的现有调制策略存在开关电压应力大且难以实现闭环控制的固有不足。针对以上不足，提出一种低电压应力的Semi-Z源逆变器调制策略。通过建立稳态电路模型，分析Semi-Z源电压增益和器件应力特性，对占空比进行平均化处理...

考虑功率可调节裕度的区域综合能源系统多时间尺度优化调度

摘 要：针对综合能源系统能源结构改变导致系统灵活性和环保性下降的问题，提出考虑功率可调节裕度的区域综合能系统多时间尺度优化调度模型。首先，重点分析净负荷预测误差和可调度机组对系统可调节能力的影响；其次，引入阶梯式碳交易机制，建立日前调度模型...

考虑“水光充储”协调运行的电动汽车充电站规划

摘 要：基于路网拓扑信息和电动汽车出行数据信息，根据马尔可夫过程原理结合蒙特卡洛方法进行行程链模拟，建立电动汽车充电热点时空分布需求预测模型；以此为基础建立电动汽车充电决策运行约束模型；从充电用户满意度和配网可靠运行角度出发，以系统总成本最...

基于事件触发的Vienna整流器模型预测控制

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-1567 文章编号：0254-0096（2025）02-0272-10 党超亮1，2，蒋泽豪1，王艺华1，同向前1，刘 丁2，宋卫章1 （1. 西安理工大学电气工...

计及需求响应的风储集群电力系统多时间尺度优化调度

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-1561 文章编号：0254-0096（2025）02-0282-11 彭伟鹏1，邵振国1，陈飞雄1，张抒凌2，高统彤2，陈大玮2 （1. 数字能源福建省高校重点...

基于遗传因子递推最小二乘法微网逆变器线路阻抗辨识

摘 要：为准确在线辨识微网逆变器线路阻抗，提出一种带遗传因子最小二乘法微网线路阻抗辨识方法。通过建立微网逆变器线路阻抗数学模型，基于遗传因子递推最小二乘法推导出线路阻抗辨识模型，然后进行迭代计算实时获得微网逆变器线路阻抗值。该方法能够实时准...

垃圾焚烧电厂-电转气协同运行下考虑余热利用的综合能源系统低碳优化调度

摘 要：为提高能源利用率和降低碳排放，提出一种含余热回收利用的垃圾焚烧电厂-电转气（P2G）的综合能源系统经济运行策略。首先考虑垃圾焚烧电厂-P2G的协同运行，引入细化电转气两阶段运行过程，在传统电转气的基础上加入氢燃料电池以减少能量阶梯损...

开阔域空气源热泵阵列架高对冷岛效应的影响

姜华 罗贤锐 宫武旗 摘 要：对开阔无遮挡环境下2×13阵列进行不同架高高度的三维仿真，分析不同架高高度对阵列冷岛效应的影响。结果表明，架高高度的增大对冷岛效应的削弱体现在提高阵列机组进风温度及其均匀度，同时也减弱阵列各处的冷风回...

基于气象数据外推法和显著性分析的光伏自适应功率预测模型

摘 要：分布式光伏电站装机容量较小，一般不进行实时功率统计，难以直接建立功率预测模型。针对分布式光伏电站间光伏组件安装型号和安装方式多样性的问题，基于气象数据外推法和显著性分析提出一种自适应功率预测模型。首先，利用显著性分析筛选光伏组件标称...

基于注意力时间卷积神经网络的光伏功率概率预测

摘 要：针对确定性光伏功率预测无法计算预测结果概率和波动范围的问题，采用改进时间卷积神经网络（TCNN）开展光伏功率概率预测。TCNN已用于各种时序预测任务，但其在输入序列很长情况下需增加卷积层来提升预测性能。在TCNN中引入稀疏注意力机制...

光伏阵列对屋顶传热影响的计算模型及分析

摘 要：光伏阵列铺装对屋顶传热影响显著，为合理地衡量日照阴影移动、天空背景辐射和屋顶内部水平传热的影响，建立考虑太阳实时移动及辐射角系数差异的光伏阵列屋顶二维动态传热模型，并实验验证该模型的准确性。现有一维节点传热模型存在高估光伏组件遮阳和...

多尺度特征融合的太阳电池表面缺陷检测

摘 要：多晶硅太阳电池表面缺陷多源异类、小尺度缺陷检测困难。现有基于机器学习图像处理的表面缺陷检测算法在实际使用过程中存在检测精度不高、检测类型少、鲁棒性差等问题。基于深度学习，提出一种可提升精度、便于工业应用的多尺度特征融合的轻量化缺陷检...

基于IBWO-IP&O算法的光伏系统多峰MPPT研究

任志玲 刘江 摘 要：复杂遮荫环境下，光伏阵列P-U曲线呈现多个峰值，常规最大功率跟踪（MPPT）算法不能精确、快速地找到最大功率点。因此提出一种改进白鲸算法（IBWO）与改进扰动观察法（IP&O）结合的MPPT控制策略。IBWO采...

基于聚类SABO-VMD和组合神经网络的短期光伏发电功率预测

摘 要：针对光伏发电预测单一模型处于不同天气状况时预测精度不高等问题，建立以卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆网络（BiLSTM）为基础的组合神经网络模型。提出一种基于鱼鹰优化算法（OOA），用以优化组合神经网络参数。此外引入注意力机制...

激光无线能量传输下阵列电池优化输出特性研究

摘 要：以接收端阵列为研究对象，通过COMSOL进行不同追踪误差及传输距离下接收端辐照度分布模拟，在Simulink中对5种阵列配置进行不同辐照度分布下的模拟计算。结果表明，追踪误差、传输距离及阵列结构配置对阵列输出能力都存在显著影响，实际...

光伏组件室内外老化测试比对研究

摘 要：为研究光伏组件可靠性，设计室内综合环境因素的加速试验方案，通过将室内加速老化试验结果与无锡及银川户外实证结果比对，验证室内加速老化试验的可行性。经过试验发现，加速老化试验约23 d的功率衰减与无锡户外1 a衰减情况较为接近；加速老化...

反应精馏系统驱动硅烷制备过程的模拟及优化

摘 要：模拟含有杂质的三氯硅烷经过歧化反应生产高纯度硅烷的反应精馏过程。运用反应精馏法可解决三氯硅烷在歧化反应中转化率低以及杂质含量高的问题。通过调节进料位置、精馏比、回流比、停留时间来供来确定最佳的操作条件。模拟结果表明，在进料位置为第2...

弱电网下光伏并网逆变器稳定性改进方法

摘 要：弱电网下，公共耦合点处电压易发生畸变，使锁相环输出相位偏离，从而降低系统相位裕度，进而造成并网电流畸变。为补偿产生的相位差，提出一种基于小信号补偿的控制策略，推导系统的小信号输出阻抗模型，分析相位偏差产生的原因。通过采用改进的小信号...

基于形状记忆合金调控的太阳电池跟踪技术研究

摘 要：提出一种基于形状记忆合金（SMA）驱动的太阳电池角度调节装置，根据SMA弹簧的力学和SMA电阻行为模型构建新型角度调节装置的控制方法和策略，实验验证不同驱动电压对装置性能的影响，发现在1.5 V驱动电压下装置响应速度快且恢复时间短，...

基于GRO-SSA-LSTM的短期光伏发电功率预测

摘 要：为提高光伏发电功率预测的精确度，保障电网能可持续稳定运行，将长短时记忆网络（LSTM）与淘金优化算法（GRO）改进后的麻雀搜索算法（SSA）结合起来，用于实现短期光伏发电功率的预测。首先，利用皮尔逊相关系数提取影响光伏功率的关键因素...

薄膜光伏组件可靠性测试研究

摘 要：为确保薄膜光伏组件在25 a的使用年限内具有较高可靠性，依据国际著名检测机构和实验室的加严测试序列，综合光伏组件合格性测试标准、安全性测试标准、现有可靠性测试序列以及环境应力加速模型，推导出涵盖热循环、机械性能、综合材料性能、湿热阻...

基于MODWT-CEEMDAN-LSTM的短期光伏功率区间预测模型

摘 要：针对光伏功率的波动性、随机性、间歇性，提出一种基于最大重叠小波变换（MODWT）、自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）、长短期记忆网络（LSTM）的光伏功率短期区间预测模型。首先利用MODWT和CEEMDAN将光伏功率时...

基于改进Segformer的光伏组件分割算法

摘 要：针对光伏图像中光伏组件与复杂背景的边界特征模糊、难以区分的问题，提出一种基于Segformer的改进算法。在编码阶段，引入全新设计的block5模块用来解析更高级的语义信息；在解码阶段，引入LPCB（边界强化）模型用来识别更精确的边...

基于IMVMD和BiLSTM-SARIMA组合模型的台区光伏短期发电功率预测

摘 要：针对台区分布式光伏短期发电功率预测精度低的难题，提出一种基于增强型鲸鱼优化算法的多元变分模态分解方法，并结合反向传播神经网络耦合双向长短期记忆网络和季节性差分自回归滑动平均的组合模型，实现台区分布式光伏短期发电功率预测。首先对鲸鱼优...

基于相变材料的光伏/光热系统性能实验研究

摘 要：利用具有等温蓄放热过程的相变材料（PCM）为介质，调控太阳能光电转换过程中太阳电池的温度变化，实验对比PV-PCM系统和PV/T-PCM系统在不同太阳辐照度工况下的能量转换性能。结果表明，在PV-PCM系统中，相变材料可有效减缓光伏...

不同进水温度下蛇形水冷式PV/T模块性能研究

摘 要：提出一种蛇形管道水冷式PV/T模块，并基于双热源四联供系统实验平台展开对比实验，研究不同进水温度对蛇形管道水冷式PV/T模块发电、集热以及等效热效率的影响。结果表明，进水温度与光伏组件温度成正线性相关性，与得热量成负线性相关性；水冷...

光伏发电与塔式太阳能热发电联合电站配置特性研究

摘 要：以光伏发电和塔式太阳能热发电组成的一体化项目（以下简称光伏光热一体化项目）为研究对象，利用光伏发电成本低和太阳能热发电储能成本低的优势，太阳能热发电电站配置电加热设备，光伏所发电量优先满足储热容量需求，储存电量在晚高峰时段发出，保障...

太阳能热发电站高温熔盐罐基础设计关键参数研究

摘 要：为实现高温熔盐罐基础在多场耦合作用下的结构设计，通过有限元对熔盐罐基础的温度场和应力场分布规律及关键参数敏感性进行分析。结果表明：初始环境温度与钢环板应力成反比；昼夜温差对基础影响较小，季节温差对基础影响较大；自重荷载作用下钢环板应...

太阳能集热蓄热装置对装配式日光温室热环境影响研究

摘 要：针对安装有被动式太阳能集热蓄热装置的装配式日光温室，建立日光温室及其蓄热装置的计算流体力学瞬态模型，对温室内部热环境及蓄热装置蓄、放热过程进行数值模拟分析，并通过实验验证模拟结果的准确性。在此基础，为使蓄热装置达到更好的使用效果，开...

不同聚光方式下的光热SCO2发电系统经济性与环保性分析

摘 要：分析分别在线性菲涅尔式、槽形抛物面和塔式聚光方式下的SCO2发电系统的经济性和环保性，同时比较不同种类的储热工质和SCO2循环型式对系统性能的影响，并对系统参数进行多目标优化设计。结果表明：降低低温储热罐内工质温度或增大高温储罐内工...

新型槽式太阳能耦合CO2跨临界朗肯循环发电系统性能研究

摘 要：为研究太阳能热在朗肯循环发电系统中的利用，将双级压缩中间再热CO2跨临界朗肯循环（DSRRC）、联合抽气回热/内回热CO2跨临界朗肯循环（CRIRC）以及自冷凝CO2跨临界朗肯循环系统（SCRC）分别与太阳能集热与储热子系统进行耦合...

云南太阳能资源时空分布特征与区划评估

摘 要：为系统评估云南太阳能资源，在近年来完成云南清洁能源气象评估项目基础上，初步构建云南太阳能资源的精细化评估框架和模型。利用云南7个辐射站太阳总辐射资料和126个台站日照资料，建立1961—2022年全省太阳总辐射时间序列，在此基础上分...

线性分解和周期增强Informer的太阳辐射短临预报研究

摘 要：针对辐射周期趋势及外部影响特征捕获不足的问题，提出一种线性分解和周期增强Informer的地表太阳辐射短临预报方法。首先，改进灰色关联度方法，获取历史辐射与多种外部气象因素关联度，提取16种高相关外部气象特征建立高关联特征集，强化捕...

FY-4A辐射产品在银川太阳能短临预报中的适用性研究

摘 要：基于2022年FY-4A地表太阳入射辐射产品和同期地面气象站辐射观测资料，分析FY-4A反演辐射产品在宁夏银川的适用性，探讨其在银川太阳能资源短临预报中的应用情况，结果表明，2022年全年FY-4A整点总辐照度与银川气象站地面观测总...

海上风电桩-桶复合基础吸力安装特性研究

摘 要：桩-桶复合基础沉放特性不同于打入式单桩基础，需准确评估安装过程中需要的吸力。基于模型试验与理论分析方法，研究吸力式桩-桶复合基础黏土中的沉放特性及需要吸力计算方法。结果表明：吸力式桩-桶复合基础可通过两步式安装方式沉放就位，相比较于...

基于OU过程和Vine-Copula的多风电场短期风速预测

摘 要：针对风电场各风电机组风速间复杂的时空相关性问题，提出一种基于（Ornstein-Uhlenbeck，OU）过程与Vine-Copula建模的多风电场短期风速预测方法。该方法首先根据风速的物理特性，研究风速与湍流强度之间的关系，并根据...

陆上风电咬合桩筒型基础筒裙协同承载能力研究

摘 要：基于某工程实例，在咬合桩筒型基础试验样机现场附近场地开展三桩咬合桩现场试桩试验，探究咬合桩在水平向荷载作用下的实际协同承载特性；同时，采用有限元方法，对咬合桩筒裙在咬合面弱化及完全失效情况下的基础承载能力进行了研究。结果表明：在现场...

基于广义S变换的多变量非平稳风速高精度模拟

摘 要：提出基于广义S变换 （GST）的多变量非平稳风速高精度模拟方法。为获得更清晰的时频分辨率，首先进行了窗函数参数研究。随后，使用粒子群优化 （PSO） 方法对GST窗函数参数进行寻优。使用优化的GST时频谱进行模拟，获得高精度多变量非...

基于转子绕组电流的双馈风电机组齿轮箱阶次跟踪与故障诊断

摘 要：针对目前利用振动信号对变转速情况下风电机组齿轮箱诊断不佳的问题，提出一种基于转子绕组电流的双馈风电机组齿轮箱阶次跟踪与故障诊断方法。首先，通过优化变分模态分解算法分析双馈异步风力发电机（DFIG）转子绕组电流，获得滤波后的电流信号。...

基于多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法的装配序列优化

摘 要：装配序列规划（ASP）是风电机组设计和制造的关键内容，对产品的生产效率和成本有重要影响。SP问题是一个典型的NP完全问题，需使用有效的方法来搜索最优或近优的装配序列，但常用智能优化算法的参数值获取比较困难，导致在搜索效率和收敛精度上...

基于实测数据建模仿真的风力机动态响应研究

摘 要：以MW级水平轴风力机为研究对象，基于实测数据建立风力机模型，考虑动态失速影响，以实测风资源边界进行风力机整机空转运行状态仿真，针对风力机动态响应进行分析。结果表明：不可压缩Beddoes-Leishman模型计算结果与实测数据变化趋...

基于混合分位数回归长短期记忆神经网络的风电功率短期区间预测

摘 要：为进一步提升风电功率区间预测精度，提出一种基于混合分位数回归长短期记忆神经网络的风电功率短期区间预测方法。通过同时考虑复合、平滑和非交叉3个特点对传统分位数回归模型进行改进，首先使用平滑函数代替弹球损失函数，使长短期记忆神经网络更易...

基于穿越可视图和图同构网络的风电传动系统故障诊断方法

摘 要：为解决实际工程应用中风电机组传动系统在小样本情况下的故障诊断困难问题，提出一种基于穿越可视图和图同构网络的旋转机械故障诊断方法。首先，利用有限穿越可视图算法将时间序列信号数据转换为图结构数据，并对连接边进行加权；然后，将加权图数据输...

基于NEST模型的风电叶片断裂预警研究

摘 要：针对当前亟待解决的风电叶片断裂无损监测与预警问题，提出在监视控制与数据采集（SCADA）系统的基础上结合非线性状态估计技术（NSET）实现风电叶片断裂监测及预警的方法。首先，提出通过卡方检验及误差贡献率分析对参数进行筛选，即对SCA...

基于尾流重定向风电场输出功率与载荷的联合优化

摘 要：首先建立基于多翼型的偏航叶素-动量理论模型，用于计算偏航风力机的载荷；并基于此模型，建立包含风电场功率与载荷的尾流重定向优化目标函数，并提出一种新的风电场输出功率与载荷的联合优化策略；基于Matlab软件，搭建3×3的风电...

基于多目标优化和深度学习的短期风功率组合预测

摘 要：针对风功率时间序列的非线性和波动性等特征，提出一种基于多目标优化和深度学习的风功率组合预测的方法。该方法基于完全自适应噪声集合经验模态分解，得到原始风功率序列的子序列集合，分别使用极限学习机、长短期记忆和时间卷积网络建立子序列预测模...

面向空中风力发电系统的风能资源分析

摘 要：以空中风力发电系统（AWES）可捕获的风能为研究对象，采用2012—2021年ERA5再分析资料，对全国范围内300～3000 m之间风速和风功率密度的空间分布、随高度变化、季节变化和日内变化等特征进行分析并按七大区域进行统计。研究...

考虑风电与负荷相关性的风电容量可信度解析模型

摘 要：基于系统累积概率函数的指数化近似，提出一种考虑风电与负荷相关性的风电可信度解析模型。首先，通过不同负荷状态条件下的累积概率函数，构建考虑风电与负荷相关性的含风电电力系统可靠性指标解析式。然后通过累积概率函数的递推公式，使风电接入后的...

多尺度特征提取的Transformer短期风电功率预测

摘 要：针对短期风电功率预测特征提取尺度单一问题，设计一种基于多尺度特征提取的Transformer短期风电功率预测模型（MTPNet）。首先，在Transformer构架的基础上，利用维数不变嵌入，设计多尺度特征提取网络挖掘风电功率序列本...

并网前大型风力机偏航状态振动及其抑制

摘 要：并网前大型风力机在不同风向下产生大幅振动的现象较为普遍，该文探讨该现象的机理及其抑振措施。以NREL 5 MW风力机为研究对象，基于计算流体动力学（CFD）和多体动力学方法，建立偏航风向下风力机涡激振动的全耦合仿真模型，对其流场特性...

一种新型梁筒风电机组基础数值分析及试验研究

摘 要：在风电行业快速发展、风电项目风电机组基础成本居高不下的背景下，提出一种基于筒型基础带支撑梁的新型陆上风电机组基础型式——梁筒基础。通过建立有限元模型，得到梁筒基础相对筒形基础在C40混凝土用量上减小了49%；研究得到梁筒基础支撑梁数...

考虑碳效益和运行策略的风电场储能优化配置

摘 要：中国碳交易及辅助服务市场的逐步开放丰富了新能源电站储能的收益模式，提出一种考虑碳效益和运行策略的风电场储能优化配置方法。首先，构建储能综合效益计算模型，考虑储能增发电量效益、调频效益、碳效益和全寿命成本；其次，为协调储能同时参与风电...

基于实测振动数据的海上风电基础冲刷损伤识别分析

摘 要：运用数值模型分析桩周海床冲刷对海上风电机组动力特性的影响，发现单桩基础的风电机组自振频率对冲刷较为敏感，而高桩承台基础的机组则不敏感，可通过分析单桩基础机组的频率变化来反演桩周冲淤变化情况。进一步地，选取了3台典型机组，利用机组的振...

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基于生产工艺学习的产教融合育人模式探讨

（苏州工业园区职业技术学院人工智能学院，苏州 215123） 随着科技的进步，各行各业对高素质应用型创新人才的需求日益迫切。然而，传统的高等教育模式往往侧重于理论知识的传授，忽视了对学生实践能力的培养，导致毕业生的实践能力与实际工作需求存在...

光伏发电系统仿真软件设计与控制决策探讨

太阳能作为一种巨量且分布广泛的可再生能源，具有巨大的发展潜力，光伏发电系统因此得到了广泛应用。然而，光伏发电系统的性能受到多种因素的影响，其中包括光照强度、温度、光伏电池的材料和工艺等，这些因素导致光伏发电系统的输出具有不确定性。因此，为了...