虑及参数失配的Vienna整流器多目标快速排序模型预测控制

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摘 要：针对Vienna整流器采用传统有限集模型预测控制（FCS-MPC）时存在的权重系数整定困难，以及模型参数失配引起的系统鲁棒性较差的问题，提出虑及参数失配的多目标快速排序模型预测控制策略。首先，对不同权重项排序结果进行求和，将最小排序和对应的开关状态应用于下一控制周期，提出多目标快速排序模型预测控制（MOFR-MPC），有效消除传统FCS-MPC中的权重系数；其次，分析电感参数失配对控制器的影响，基于电流预测值与电流实际值构建电感观测器，提出虑及参数失配的模型预测控制（CPM-MPC），改善模型参数失配时的并网电流质量；最后，仿真和实验结果表明，相较于传统FCS-MPC，CPM-MPC不仅无需设计权重系数，且在模型参数失配时具有更优的稳态和动态性能。（剩余12955字）