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摘 要:为解决实际工程应用中风电机组传动系统在小样本情况下的故障诊断困难问题,提出一种基于穿越可视图和图同构网络的旋转机械故障诊断方法。首先,利用有限穿越可视图算法将时间序列信号数据转换为图结构数据,并对连接边进行加权;然后,将加权图数据输入到网络模型中进行训练,模型引入自注意力机制以实现适应性建模并提高模型的泛化能力;最后,利用Softmax分类器实现故障诊断任务。(剩余15937字)
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基于穿越可视图和图同构网络的风电传动系统故障诊断方法
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