甲胎蛋白阴性肝细胞癌患者肝切除术后预后的危险因素分析及列线图模型的构建

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摘要：目的本研究基于多模态临床数据构建AFP阴性肝细胞癌（ANHC）患者术后复发及生存风险的动态列线图模型，通过机器学习整合肿瘤生物学特征与治疗响应参数，揭示ANHC特异性预后标志物组合，为突破传统血清学标志物局限提供个性化风险评估工具。方法回顾性纳入2012年4月28日—2018年12月31日于东方肝胆外科医院接受肝切除术的421例ANHC患者，随机分为训练组（210例）和验证组（211例）。（剩余17195字）

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