融合BERT-ERNIE双模型的分布式网络舆情监测系统
打开文本图片集
中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2026）06-0064-04开放科学（资源服务）标识码（OSID）
0引言
大数据时代下，互联网成为信息传播核心载体，微博、微信等社交媒体日均产生亿级非结构化文本，这类数据已成为政府、企业、学者的重要决策依据但传统舆情监测依赖人工抽样与关键词匹配，存在时效性差、覆盖窄、情感识别粗糙等问题，尤其面对突发事件（如新冠疫情）中单日数千万条的舆情扩散，难以满足实时、精准需求，技术升级迫在眉睫。（剩余8629字）