基于改进粒子群算法优化神经网络的电能计量互感器故障诊断方法研究
打开文本图片集
中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044（2026）06-0091-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
0引言
电能计量互感器作为电力系统中关键测量设备，其二次回路的可靠性直接影响电能计量的准确性与系统运行安全。然而，其二次回路结构复杂、故障模式多样且特征微弱，导致传统诊断方法面临严峻挑战传统方法依赖人工经验与规则判断，存在效率低、误判率高的问题，难以满足电力系统智能化运维需求。（剩余6657字）