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摘 要:在教育数字化与新工科建设背景下,高等机电工程教育面临知识更新加速、技术迭代迅速及能力需求提升等挑战,传统讲授模式难以满足创新与实践能力培养需求。针对科研成果教学转化碎片化的问题,文章提出RAII理念,融合科研生成逻辑、工程问题求解与AI智能支持,构建科研知识转译与AI教学交互双链框架。课程应用表明,RAII能有效提升学生工程推理、数据分析、模型构建与创新能力,增强科研成果的教学转化效能,为工科教育改革提供可行范式与实践路径。(剩余6875字)
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科研生成式赋能的人工智能导向机电工程教育教学改革研究
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