神经元和神经网络模型混沌动力学的研究现状

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摘 要：人工神经元和神经元网络的动力学研究，对于发展大脑功能神经形态系统具有重要意义。近年来，记忆神经元和神经网络模型在神经动力学的研究中提供了很多理论帮助。后有学者在记忆神经元和神经网络的基础上，研究混沌动力学，即包括混沌、瞬态混沌、超混沌、共存吸引子、多稳定性和极端多稳定性。本文首先介绍了混沌动力学的基本定义，并且对几种传统的人工神经元和神经网络模型进行了阐述，同时又详细地描述各类型的建模机制以及与之相关的重要工作。（剩余5012字）

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