汽车安全与节能学报

2025年01期

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《汽车安全与节能学报》2009年10月由原国家新闻出版总署批准创刊，2010年3月出刊发行，是面向国内外征稿及发行的汽车... 展开

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双月刊

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自动驾驶认知能力测试评价研究综述 摘要：对交通动态情境的准确认知是自动驾驶（AV）智能性的关键体现，因此全面、合理、高效的测试评价方法对于验证其效能至关重要。为了跟踪自动驾驶认知能力测试评价的研究进展，该文首先从宏观、中观和微观3 个层面深入剖析了自动驾驶测试领域存在的核...
汽车轻量化技术研究现状及展望 摘要：随着中国汽车工业的迅速发展和汽车保有量的急速增长，所引起的能源危机、环境污染和交通安全等矛盾日益凸显。汽车轻量化技术是解决该矛盾的有效途径之一。该文介绍了汽车轻量化技术的研究现状，并对各项轻量化技术的发展进行了展望。采用轻量化材料、...

基于神经网络代理模型的车身多学科轻量化优化设计 摘要：通过车身零件厚度优化，在保证正碰、侧碰、模态和刚度多个学科关键性能基本不变的前提下，实现车身轻量化设计。采用代理模型法代替仿真与协同优化方法结合开展优化；考虑到碰撞工况的高度非线性特性，选择基于机器学习算法的全连接神经网络（FCNN...
紧急状况下驾驶人应激反应的特性指标 摘要：为了探究不同紧急状况下驾驶人应激反应特性指标变化规律和相互影响，该文从生理和操作行为2个方面，基于道路交通事故数据，设计12类典型道路事故紧急场景，邀请35名驾驶人，开展了驾驶模拟器实验。使用Kruskal-Wallis非参数检验法...
基于视觉的汽车检测系统物理对抗攻击 摘要：为保护个人车辆的隐私信息，实现汽车伪装，对基于视觉的汽车检测系统进行物理对抗攻击。在3D 对抗攻击框架的基础上，对攻击算法的目标函数进行优化设计，提升3D 对抗纹理在多视角多场景设定下的攻击效果，设计针对天气变化的带权分层颜色映射...
非法规侧面碰撞工况下近远端乘员损伤风险 摘要：为提高车辆在真实事故中的安全性能，进行了非法规侧面碰撞工况下乘员的运动学响应及损伤风险研究。建立了2款车型（轿车和运动型多用途汽车SUV）在3种碰撞工况（前角碰撞、斜角碰撞、中部碰撞）中与轿车侧面碰撞的有限元仿真模型；采用Abaqu...
侧柱碰撞中头部运动学特征对弥散性脑损伤的影响 摘要：为完善相关脑损伤评估准则，探究了侧柱碰撞中头部运动学特征对弥散性脑损伤的影响。通过构建一种规定运动边界的六自由度头部模型，探究了60组侧柱碰撞试验中乘员头部运动学及生物力学响应，评估了现有脑损伤指标对弥散性损伤的预测效果。结果表明：...
不同侧风条件下超高速行驶车辆的气动特性 摘要：为了研究车辆气动特性对在公路上超高速（超过120 km/h）行驶安全的影响，该文搭建静态模型与动态模型，模拟车辆的超高速行驶工况，分析车辆在侧风环境下的行驶稳定性。利用汽车风洞实验仿真软件，分析车辆在弯道与直线路段上的受力情况，计...

退役动力电池回收的经济性分析 摘要：回收电动汽车动力电池是资源再生、避免污染的重要手段。本文构建了一个技术经济模型；提出了“理想折扣系数”的概念，用于评估回收定价体系的抗冲击能力。基于退役动力电池的回收过程，量化了回收成本的 10 类关键组成，定量分析了三元锂（NC...
直线增程系统匹配建模与负荷特性研究 摘要：直线增程系统是自由活塞发动机与直线电机直接耦合而成的新型高效、高功率密度能量转换系统，为了合理匹配系统电磁负荷，提升系统运行稳定性，该文研究了相应设计参数下系统稳定运行负荷极限，确定了不同电磁负荷下系统运行特性。利用MATLAB/S...
仿生雪花液冷通道散热器的性能优化 摘要：为了解决汽车电子器件在运行时难以满足散热需求等问题，提出了一种用于电动汽车和自动驾驶系统电子器件的新型仿生雪花液冷通道散热器。对散热器的结构、分支通道的数量以及宽度的优化是研究的关键。首先采用单因素优化方法对基础结构进行一系列优化，...
车辆急动度对神经网络油耗预测性能影响研究 摘要：为了研究精细驾驶行为对基于单个和混合神经网络的油耗模型预测性能的影响，选择车辆急动度（Jerk）作为神经网络训练输入的重要变量。采用长短期记忆网络（LSTM）、循环神经网络（RNN）、非线性自回归带外部输入模型（NARX）、广义回归...
车用大功率质子交换膜燃料电池堆变负载电流下湿度控制 摘要：为解决大功率质子交换膜燃料电池（PEMFC）变负载电流下湿度超调大的问题，该文对电池堆阴极流场湿度和阳极流场湿度均使用模糊自抗扰控制（ADRC）算法。根据水蒸气在电池堆内部的变化机理，建立了额定功率为 150 kW 的电池堆湿度模型...

变曲率道路下自动驾驶小客车安全稳定跟踪控制策略 摘要：为提高自动驾驶小客车的轨迹跟踪精度及行驶安全稳定性，提出了轨迹跟踪与横摆力矩稳定性协同控制策略。在建立车辆动力学模型基础上，设计了小客车前轮轨迹跟踪滑模控制器，以降低路面激励不确定性扰动对控制精度的影响；针对不同道路曲率下小客车的行...
改进北方苍鹰算法及其在智能汽车路径规划中的应用 摘要：针对传统北方苍鹰算法（NGO）存在易陷入局部最优值、寻优精度低、收敛速度慢等问题，提出一种多策略改进北方苍鹰算法（INGO），并应用于智能汽车的路径规划，规划了一条路径最平滑、节点最少、距离最短的汽车路径。采用佳点集分布、融合黄金正...
网联混合动力汽车队列的生态驾驶与能量管理分层控制 摘要：为解决智能网联环境下混合动力汽车（HEV）队列通过连续交通信号灯路口时的舒适和经济性问题，提出一种基于网联HEV 队列的生态驾驶与能量管理分层控制方法。上层控制器针对连续交通信号灯路口建立目标车速规划模型；根据目标车速范围建立纵向约...
基于CatBoost 和SHAP 的高级别自动驾驶车辆非预期停车冲突风险预测 摘要：针对高级别自动驾驶车辆非预期停车引发的交通冲突及其环境影响问题，现有研究缺乏对风险特征交互的捕获和可解释性评估。本研究提出了一种基于CatBoost 和SHAP 的风险预测及解释模型，通过分析城市中心、住宅区和郊区交通网络的接管次数...

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