基于神经网络代理模型的车身多学科轻量化优化设计

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摘 要：通过车身零件厚度优化，在保证正碰、侧碰、模态和刚度多个学科关键性能基本不变的前提下，实现车身轻量化设计。采用代理模型法代替仿真与协同优化方法结合开展优化；考虑到碰撞工况的高度非线性特性，选择基于机器学习算法的全连接神经网络（FCNN）来建立代理模型；基于代理模型法获得轻量化方案最终通过仿真验证。（剩余4297字）

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