汽车安全与节能学报

2025年04期

收藏成功

微博空间微信

《汽车安全与节能学报》2009年10月由原国家新闻出版总署批准创刊，2010年3月出刊发行，是面向国内外征稿及发行的汽车... 展开

类型

双月刊

类别

定价

促销信息

全年订阅更优惠!

￥40.00 ￥4.90

原貌版试读单本购买

光储充移动式充电机器人研发综述 摘要：为满足迅速增加的新能源汽车充电需求，光储充移动式充电机器人成为重要的研发方向。该文介绍了新能源汽车光伏储能移动充电机器人研发的必要性、重要性和基本运作模式，以及光储充系统的构架与核心优势、移动式充电机器人的分类和场景适配，分析了光储充...

一体式电子液压制动系统电磁阀建模与仿真 摘要：为了探究一体式电子液压制动系统(One Box EHB)中增压阀与减压阀的工作特性，该文提出增压阀与减压阀多物理场耦合的建模与仿真方法，并设计试验台架进行验证。根据增压阀与减压阀的结构和原理，对增压阀和减压阀物理场特性进行建模；对增压...
基于声学频谱-时域信息融合的噪声环境中应急车辆检测 摘要：为实现汽车在高速行驶过程中的车外应急车辆警笛声检测，提出一种基于频谱—时域特征融合的车载检测方法。对输入声音信号执行快速Fourier变换并计算对数Mel谱图以获得频域特征；采用卷积神经网络在时域中建模声音波形，得到其时域表示。利用坐...
追尾碰撞下车用机械按摩座椅对乘员损伤的防护效果 摘要：为了评估机械按摩座椅在车辆发生追尾碰撞时可能带来的潜在致伤风险，该文采用HybridⅢ第50百分位男性假人模型，针对普通车用座椅和机械按摩座椅，依据仿真模型进行追尾碰撞试验，并着重对乘员的头部、颈部、胸部及腰椎损伤进行分析。结果表明：...
基于多目标优化的轻型商用车线控制动系统结构参数设计 摘要：为了满足轻型商用车制动需求，提出了一种基于多目标优化的线控制动(BBW)系统结构参数优化设计方法。该方法通过设计线控制动系统基本构型，建立制动力、传动效率和执行机构末端运动速度的优化目标函数及约束条件；采用模糊层次分析法计算每个目标函...

太阳光照下夹层风挡玻璃吸能特性仿真研究 摘要：为了研究太阳光照对夹层风挡玻璃吸能特性的影响，该文提出了太阳光照影响聚乙烯醇缩丁醛(PVB)中间层温度，进而影响夹层玻璃力学性能的光热一力学耦合仿真模型。对太阳光照下玻璃升温过程进行光热建模，将中间层温度结果通过动态力学分析(DMA)...
储能电站锂离子电池系统风液双循环优化设计 摘要：为提升储能电站锂离子电池系统温度一致性，从温度均匀性控制以及温差动态调控的角度出发，提出了锂离子电池风液双循环热管理系统。在中低温环境下依靠风冷调节电池温度，在高温环境下依靠风液复合冷却调节电池温度。围绕风量、风温、冷却液温度、流量等...
基于跟驰对的 CO₂ 排放特性的生态车辆跟驰策略 摘要：提出了一种在智能网联汽车环境下的混合交通流的生态车辆跟驰(ECF)策略，探索其跟驰行为的 CO2 排放。基于车辆轨迹数据，提取多测度的跟驰行为特征参数。建立了极端梯度提升(XGBoost)模型，利用加性解释(SHAP)算法计算并分析了...

基于深度强化学习的入口匝道流量调控方法 摘要：针对当前基于强化学习的匝道控制方法对策略训练中的学习成本、策略迁移性等研究不充分，导致控制策略难以在实际中应用的问题，该文提出一种匝道控制策略优化的强化学习方法，并通过大量仿真实验对方法的可移植性进行了深入研究。构建匝道控制模型，提出...
基于模糊MPC的无人矿卡横向控制 摘要：为了应对转向迟滞，提高无人矿卡横向控制的精度，提出了一种基于模糊模型预测控制(FMPC)的无人矿卡横向控制算法。建立车辆动力学模型和跟踪误差模型，设计基于动态预瞄时间的车辆状态预测方法，根据预瞄后的车辆状态计算跟踪误差。进一步，通过结...
端到端的多任务车辆自动驾驶行为决策模型 摘要：针对自动驾驶决策任务中时空特征处理和任务间依赖性问题，该文提出一种基于三维窗口自注意力机制的端到端驾驶决策模型。通过窗口自注意力计算输入序列的时空特征，结合多任务学习和损失权重分配，提取驾驶视频特征并预测车速和转向角。结果表明：该模型...
基于SIMP和GRSM算法的重型货车车架多目标结构优化 摘要：为了解决重型货车车架的变形开裂问题，对车架进行高强度轻量化的多目标结构优化研究。以某 11m 重型货车车架为研究对象，通过Hypermesh前处理软件建立有限元模型。利用固体各向同性惩罚微结构材料法（SIMP)对原车架进行多工况多目标...
基于融合感知的自动驾驶汽车AEB控制研究 摘要：针对现有自动紧急制动（AEB)系统在复杂场景中易出现障碍物误识别、未充分考量前车加速度干扰及控制精度不足等问题，该文提出了一种融合视觉与激光雷达(LiDAR)感知的障碍物检测方法。通过设计基于模型预测控制(MPC)的分级AEB控制策略...
基于神经网络自适应MPC智能车辆轨迹跟踪仿真 摘要：传统模型预测控制(MPC)控制器的权重矩阵通常依赖人工经验调参，难以适应复杂动态环境，因此，提出一种基于反向传播(BP)神经网络的MPC权重矩阵自适应调整的方法。建立MPC智能车辆动力学模型分析不同权重系数对车辆轨迹跟踪性能的影响，构...
基于SQP和GRNN的商用客车动力学参数自适应辨识 摘要：提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)模型和序列二次规划(SQP)算法的自适应辨识策略，用于获取商用客车动力学参数并对其实时辨识。建立GRNN模型，用SQP算法获取GRNN模型的训练集对其进行训练，使其根据车辆的运行状态，自适应辨...