现代电子技术

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2024年21期
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本刊以电子技术为主体,探讨和报道信息产业及电子行业中新技术,新器件,新应用的学术论文及成果;提供国内外最新的电子技术发展...     展开

类型

半月刊

类别

学术
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目录

通信与信息工程

用于MIMO检测的基于NoC的多核动态可重构架构
摘 要: 随着无线通信技术的发展,实现多输入多输出(MIMO)系统检测性能与复杂度之间的最优权衡日益困难,深度学习DL为此提供了新方向。文中提出基于片上网络(NoC)的多核动态可重构架构MCDBP,以提高基于DL的MIMO检测算法的性能,...
基于分段互相关的5G新空口PSS同步算法
摘 要: 针对5G NR主同步信号(PSS)同步算法不适用于高频偏环境的问题,文中提出利用PSS序列的自相关性,先进行粗同步,在精同步模块考虑了分段互相关算法中叠加噪声项的影响,对分段互相关算法的共轭相乘项进行离散傅里叶变换,通过DFT的...
基于软件无线电的高清音频传输系统设计
摘 要: 在5G时代背景下,随着高清音频传输需求的不断增长,对于传输速率、延迟、稳定性等方面提出了更高的要求。为了应对更高的传输需求,文中基于软件无线电技术,使用eLabRadio软件和eNodeX 10F⁃DS硬件设备设计实现了一个高清...
基于平稳交错正交调制辅助的抗衰落低分辨毫米波定时恢复算法
摘 要: 信号衰落严重时,现有的低分辨毫米波定时恢复算法估计精度不足。针对上述问题,文中提出一种基于平稳交错正交调制辅助的抗衰落低分辨毫米波定时恢复算法。该算法设计了独特的二次重采样数据平稳器以及交错正交调制辅助的抗衰落估计器。二次重采样...
PCSS⁃SC下基于并行导频序列的一种主动式RAKE接收技术
摘 要: 为解决并行组合扩频散射传输系统信道中存在的严重多径衰落效应,提出一种基于并行导频序列的主动式RAKE接收技术。该技术利用扩频序列PN的自相关特性,添加额外并行扩频序列作为收发已知的导频信号,设计适用在并行组合扩频散射通信的系统模...

信号分析与图像处理

基于改进DenseNet的电阻层析成像图像重建算法
摘 要: 针对电阻层析成像(ERT)的逆问题存在严重的病态性、非线性和欠定性,导致经典算法的重建图像通常精度偏低的问题,提出一种基于改进DenseNet网络优化的电阻层析成像重建算法。首先,采用Landweber算法迭代值作为图像重建初始...
基于SSL⁃DDPM的脑电疲劳状态检测方法
摘 要: 疲劳检测对日常生活是至关重要的,尤其对于驾驶领域。基于脑电(EEG)信号的疲劳驾驶检测已吸引了众多学者的关注,但由于高质量带标签的EEG样本稀少问题严重阻碍了疲劳检测领域的发展。因此,文中首次将自监督学习(SSL)与扩散模型(D...
多尺度特征融合下三维视觉图像场景分割算法
摘 要: 为减少噪声对分割结果的影响,降低单一尺度特征对分割结果的敏感性,提升分割算法的鲁棒性与稳定性,并增强分割边界清晰度,提高分割精度,文中提出一种多尺度特征融合下三维视觉图像场景分割算法。双路径多信息域注意力模块通过结合频域通道与空...
基于OpenMV的图像质量监控与失真检测系统
摘 要: 针对图像质量监控过程中出现的失真等问题,提出一种基于OpenMV的图像质量监控与失真检测系统。该系统以STM32单片机作为主控板,搭载OpenMV作为图像采集设备,通过优化OpenMV IDE软件的函数库检测方法,对图像数据进行...
基于图像处理和机器学习的PE管道缺陷检测
摘 要: 对于聚乙烯(PE)管道,在运行中经常有不同程度的泄漏等异常,通过对管道中不同异常的实验模拟,收集数据并手动标记相应的数据集。为了提高管道缺陷图像的质量,首先采用加权平均法对图像进行灰度处理;然后,利用伽马变换改进管道背景与缺陷的...
基于改进YOLOv5s的木刻雕版元素检测方法研究
摘 要: 针对传统目标检测算法在处理具有复杂纹理木刻雕版图像时存在漏检、参数量大、检测和推理速度慢等问题,通过改进YOLOv5s模型,提出一种轻量化目标检测算法。首先,采用FasterNet作为特征提取模块,解决原始YOLOv5s参数量大...

网络与信息安全

基于分层的边折叠节点链接法
摘 要: 为兼顾网络结构地理空间特征的同时,减轻视觉混乱和密度位置信息丢失的问题,文中对节点链接方法进行改进,给出基于分层的边折叠网络可视化方法。首先,在对节点位置布局时,采用位置固定的节点链接法保证地理空间特征;其次,结合用户交互,从边...
基于动态自适应蜣螂算法的WSN覆盖优化
基于动态自适应蜣螂算法的WSN覆盖优化 张 勇, 李 建, 刘登志 (江苏海洋大学 计算机工程学院, 江苏 连云港 222005) 摘 要: 针对无线传感器网络随机部署导致覆盖率低的问题,文中提出一种动态自适应蜣螂算法(ASSDBO...
基于约束图的远程监督长尾关系抽取方法
摘 要: 关系抽取任务可以从非结构化文本中抽取出实体对的关系信息,是信息抽取的核心任务。远程监督可以通过自动构建训练数据的方式降低人工的成本和压力,但原始语料本身存在数据不平衡的现象,导致长尾分布问题。针对这一问题,基于多示例学习的思想,...
一种基于机载激光雷达点云的建筑物识别方法
摘 要: 以三维激光雷达数据为基础进行目标自动检测识别具有重要现实意义。针对传统的以人工判读识别目标的方法已经远不能满足从海量数据中确定目标的要求,文中提出一种基于机载激光雷达点云的建筑物识别方法。通过使用改进后的金字塔方法构建三维激光雷...
通信网络流量分段隐蔽威胁深度包检测方法
摘 要: 深度威胁攻击涉及多个网络层次,攻击者可能会在不同层次之间进行转换和伪装,同时还会在不同网络层次中进行横向扩散,增加了威胁检测的难度。为保证通信网络安全、提高网络安全防御能力,需可靠实现流量分段隐蔽威胁深度检测,因此,文中提出基于...

测控与自动化技术

基于DDPM的遥感建筑轮廓数据增强方法
摘 要: 针对现有真实场景遥感建筑轮廓数据集存在数据丰富度有限、复杂形状数据样本量少,影响模型性能等问题,文中提出一种基于扩散模型的有限遥感数据增强方法,对合成数据和真实数据进行训练,从而得到形状更加丰富的建筑物数据,扩充建筑物数据的多样...
基于IAOA⁃LSSVM的输电线路覆冰厚度预测研究
摘 要: 为民用机场提供电力支撑的场外输电线路一旦线体外表面覆冰达到了一定厚度,易导致输电导线舞动甚至损坏电力设备,影响民用机场的运行。为了能够给机场提供更稳定的电力支撑,保证机场电力设施的稳定运行,提出改进算术优化算法优化最小二乘法支持...
基于PSN⁃YOLOv7的光学遥感图像目标检测
摘 要: 针对光学遥感图像因目标尺度差异大,小目标特征信息不足导致的检测精度低、误检、漏检问题,文中提出一种基于PSN⁃YOLOv7的光学遥感图像目标检测方法。首先,增加一个160×160的小目标检测层,增强网络的多尺度目标检测...
抑制抖振的PMSM无位置传感器控制算法优化
摘 要: 在分析无位置传感器控制永磁同步电机(PMSM)发生高频抖振原因的基础上,文中提出对PMSM滑模观测器算法及起动控制进行优化,包括:使用双曲正切函数代替符号函数作为滑模面切换函数,基于李雅普诺夫理论的滑模增益整定,使用锁相环法代替...
基于改进注意力机制与VGG⁃BiLSTM的暴力行为检测
摘 要: 为解决单一深度卷积神经网络VGG特征提取的局限性,以及单一循环神经网络RNN在记忆历史信息方面的困难,提出改进注意力机制与深度时空网络的深度学习模型VBA⁃net的暴力行为检测方法。首先,通过VGG的深层神经网络提取关键局部特征...

能源与环境科学

针对不停机风力发电机改进的自动调焦系统
摘 要: 风能是一种重要的可再生资源,因此对风力发电机组进行损伤检测具有重要意义。由于叶片图像的清晰度对损伤检测有很大影响,因此需要通过自动调焦步骤获得清晰的图像。不停机风力发电机叶片追踪图像中叶片的位置和尺寸改变,无法准确评估图像清晰度...
基于LF⁃ATSO算法在光伏系统MPPT中的研究
摘 要: 在复杂遮荫工况下,传统MPPT策略在面对多峰值现象时易陷入局部最大功率点(LMPP),而基于元启发式算法的最大功率点跟踪策略也存在寻优精度不高、追踪时间慢等问题。为解决上述问题,文中构建Lévy飞行⁃自适应金枪鱼群算法...

电子技术及应用

基于词模式规则的轻量级日志模板提取方法
摘 要: 传统基于规则的日志解析方法针对每类日志需单独编写规则,且随着系统更新,出现新的日志模式时,需人工再次干预;基于深度学习的日志解析方法虽准确率高,但计算复杂度高。为解决日志解析方法人力成本和计算复杂度高的问题,文中提出一种基于词模...
基于2D⁃DIC的轴体扭矩测量方法
摘 要: 针对传统二维数字图像相关法易受离面位移影响,难以用于测量扭矩这一现状,文中在现有二维数字图像相关法的基础上,提出基于曲面展开和位移量预测的轴体扭矩测量方法。采用曲面展开法将二维轴体图像与轴体物理结构进行结合,获取轴体三维曲面信息...
基于云层去除的偏振光导航应用研究
摘 要: 传统的导航系统因其自身的技术缺陷而远远不能满足人们日常的导航需求,仿生式偏振光导航应运而生。在传统的图像式偏振光导航系统中,云层遮挡往往会对偏振光信息的采集造成严重影响,从而影响到航向角的准确解算,极大程度限制了偏振光导航的运用...
基于国产DSP多传感器融合姿态解算系统
摘 要: 随着战场上作战方式的多样化、智能化,对作战辅助系统也提出了更高的要求。驾驶员在装甲车辆内部(全封闭环境下),为更快捷地获取不同角度的广阔视野,亟需一种通过解算人体头部姿态来控制光电设备随动的系统。文中提出一种融合图像传感器和陀螺...
基于自适应的改进人工蜂群算法
摘 要: 针对人工蜂群算法在处理复杂问题时易陷入局部最优的不足,提出一种自适应人工蜂群算法(APABC)。通过蜂群寻蜜的加速度系数随搜索过程而动态适应变化来提高算法的局部搜索性能,引入搜索蜜源能力较差的观察蜂向能够寻觅到更多蜜源的引领蜂学...
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