基于SSL⁃DDPM的脑电疲劳状态检测方法

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摘  要： 疲劳检测对日常生活是至关重要的，尤其对于驾驶领域。基于脑电（EEG）信号的疲劳驾驶检测已吸引了众多学者的关注，但由于高质量带标签的EEG样本稀少问题严重阻碍了疲劳检测领域的发展。因此，文中首次将自监督学习（SSL）与扩散模型（DDPM）相结合应用于EEG的疲劳检测研究中，提出一种基于SSL⁃DDPM的脑电疲劳状态检测方法。（剩余11572字）

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