基于PSN⁃YOLOv7的光学遥感图像目标检测

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摘  要： 针对光学遥感图像因目标尺度差异大，小目标特征信息不足导致的检测精度低、误检、漏检问题，文中提出一种基于PSN⁃YOLOv7的光学遥感图像目标检测方法。首先，增加一个160×160的小目标检测层，增强网络的多尺度目标检测能力；其次，提出改进的ELAN⁃P和ELAN⁃WS模块，在减少计算量和参数量的同时，增强全局理解能力减少目标特征信息的损失，有效改善误检；最后，提出MNI损失函数改进YOLOv7的CIoU位置损失函数，抑制小目标造成网络损失不平衡的影响，从而减少目标漏检的情况。（剩余11609字）