基于IAOA⁃LSSVM的输电线路覆冰厚度预测研究

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摘  要： 为民用机场提供电力支撑的场外输电线路一旦线体外表面覆冰达到了一定厚度，易导致输电导线舞动甚至损坏电力设备，影响民用机场的运行。为了能够给机场提供更稳定的电力支撑，保证机场电力设施的稳定运行，提出改进算术优化算法优化最小二乘法支持向量机（IAOA⁃LSSVM）的输电线路覆冰厚度预测模型，引入双曲正切因子并结合Lévy飞行策略改进算术优化算法，通过IAOA算法不断优化LSSVM模型中的正则化参数[C]与核函数参数[σ]，最后使用实测所得的气象数据及覆冰厚度数据对改进后的预测模型进行验证，并与优化前的预测模型及其他常用模型进行仿真对比，实验结果表明：IAOA⁃LSSVM预测模型精度更高，证明了该方法在输电线路覆冰厚度的预测运用中的较高准确性。（剩余9659字）