用于MIMO检测的基于NoC的多核动态可重构架构

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摘  要： 随着无线通信技术的发展，实现多输入多输出（MIMO）系统检测性能与复杂度之间的最优权衡日益困难，深度学习DL为此提供了新方向。文中提出基于片上网络（NoC）的多核动态可重构架构MCDBP，以提高基于DL的MIMO检测算法的性能，并增强架构的可编程性和扩展性。MCDBP通过集成轻量级计算内核及片上网络互连，并行处理矢量⁃矩阵乘法、常数⁃矢量乘法、矢量点积、矢量加法等大多数深度展开网络的基本运算，有效提高复杂MIMO检测性能。（剩余13838字）

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