基于词模式规则的轻量级日志模板提取方法

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摘  要： 传统基于规则的日志解析方法针对每类日志需单独编写规则，且随着系统更新，出现新的日志模式时，需人工再次干预；基于深度学习的日志解析方法虽准确率高，但计算复杂度高。为解决日志解析方法人力成本和计算复杂度高的问题，文中提出一种基于词模式规则的轻量级日志模板提取方法，该方法由初始规则集生成、词模式规则应用、潜在错误样本发掘三个部分构成。（剩余17390字）

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