基于改进YOLOv5s的木刻雕版元素检测方法研究
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摘 要： 针对传统目标检测算法在处理具有复杂纹理木刻雕版图像时存在漏检、参数量大、检测和推理速度慢等问题，通过改进YOLOv5s模型，提出一种轻量化目标检测算法。首先，采用FasterNet作为特征提取模块，解决原始YOLOv5s参数量大、运行时间长以及算法要求高等问题；其次，在特征提取网络后添加坐标注意力机制以提高模型对木刻雕版元素特征的提取能力；最后，引入轻量化上采样CARAFE，减少上采样过程中特征信息的损失并提升模型的检测精度。（剩余12917字）
