计算机应用研究

2024年12期

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面向扩散模型的电子健康档案数据生成研究综述 摘要：医学领域的电子健康档案（electronic health records，EHR）数据涵盖了大量宝贵的生物医学知识，为医疗数据分析提供了重要的资源。然而，隐私保护和数据共享的限制成为研究的主要瓶颈，阻碍了数据分析和机器学习技术在...
基于符号距离函数的体渲染表面重建研究综述 摘要：在计算机视觉和图形学领域，多视图物体表面重建是一个重要的研究方向。符号距离函数的体渲染技术是一种新兴的物体表面重建方法，因其在复杂场景重建中的出色表现受到人们广泛关注。旨在对符号距离函数的体渲染技术进行全面分析和总结，为未来研究人...
区块链跨链技术及其安全性综述 摘要：跨链技术能促进资产互通、数据共享和生态系统互连，变得日益重要。然而，它面临着安全性方面的挑战。综述现有文献，探讨跨链技术及其安全性挑战，以及相应的技术和解决方案。首先介绍了跨链技术的研究背景与历史；再从三个不同的角度对跨链技术进行...

自适应安全的区块链模糊多关键词可搜索加密方案 摘要：针对传统对称可搜索加密方案灵活性和安全性不足的问题，提出了一种自适应安全的区块链模糊多关键词可搜索加密方案。首先，使用局部敏感哈希模糊处理关键词，并为各文件生成双布隆过滤器存储和隐藏关键词，再以其为叶子节点结合基于图的关键词划分算...
基于节点可信度的区块链动态分片模型 摘要：针对当前区块链分片模型存在恶意节点聚集、分片失效率高及负载不均衡问题，提出基于节点可信度的区块链动态分片模型（blockchain dynamic sharding model based on node credibility，...
面向工业物联网的区块链多链存储模型 摘要：工业物联网环境中设备和传感器产生的大量数据被实时存储和处理，避免数据被非法获取、窜改或滥用是数据存储需要解决的关键问题。区块链具有可追溯和不可窜改的特性，可用于工业物联网数据安全存储与共享，但其存在吞吐量低、可扩展性差等问题。采用...

多机器人巡逻可穿越圆的算法研究 摘要：对已知环境进行巡逻，是机器人的基本任务之一，在现实中有着广泛应用。相关问题在计算几何学和机器人学的研究中得到了广泛关注。机器人巡逻问题要求对规定区域长时间连续地进行覆盖，以空闲时间判断机器人巡逻效率，空闲时间越短，巡逻效率越高。针...
多中心半开放式城市物流异构电动车辆路径优化 摘要：随着国家政策的推动及新能源技术的发展，电动物流车在财政补贴、限行、节能环保和运营成本方面相较传统燃油车具有优势，越来越多的物流企业在城市配送中采用电动物流车。根据异构车型电动车辆配送队伍较单一车型电动车辆配送队伍具有降低物流配送费...
融合椭圆约束的快速行进树路径规划算法 摘要：为解决快速行进树算法（fast marching tree，FMT*）生成路径拐点多，且由于冗余探索导致路径规划时间长的问题，提出一种融合椭圆约束的快速行进树算法（ellipse constraints FMT*，EC-FMT*）...
基于分布式模型预测控制的实时可交互无人机群编队方法 摘要：为满足无人机群实时可交互的队形变化和个性化表演需求，提出了一种基于分布式模型预测控制（DMPC）的无人机群离线轨迹生成新算法。首先对于无人机编队时点对点队形变化问题进行数学建模并求解优化问题。为分布式模型预测控制引入了一种新的按需...

基于图重构的社交知识推荐 摘要：现有推荐模型大多聚焦于显式地构建用户和物品的联系，忽视了对图结构高阶全局特性的建模，对用户隐式兴趣的挖掘不足。因此，提出了一种基于图重构的社交知识推荐模型（social knowledge recommendation based...
联合实体类别及邻域信息指导的实体对齐方法 摘要：针对当前的一些实体对齐工作仅利用关系结构信息，而忽略了实体与实体类别之间的联系以及属性信息的重要性的问题，提出一种联合实体类别及邻域信息指导的实体对齐方法。该方法通过嵌入关系三元组、属性三元组和实体类别信息，利用BERT预训练模型...
面向小样本命名实体识别的实体语义优先提示学习方法 摘要：近些年来，提示学习在小样本命名实体识别任务上得到了广泛应用。然而，命名实体识别仍然是一个令牌级的标记任务，在通过提示模板调动预训练知识时，很容易忽略新实体类型的语义信息。为此，提出了一个语义优先的提示学习方法。具体来说，首先检测少...
基于邻接矩阵优化和负采样的图卷积推荐 摘要：为了缓解推荐系统中随机初始化用户和物品的嵌入、忽视不同卷积层的重要程度以及负样本数量太少且质量不高的问题，提出了一种基于邻接矩阵优化和负采样的图卷积推荐方法（graph convolution recommendation met...
基于多模深度森林和迭代Kuhn-Munkres的动态上车点推荐算法 摘要：针对现存动态上车点配置模型在大规模算例的全局最优和求解效率方面存在瓶颈的问题，基于乘客步行距离、乘客步行时间、上车点路况指标以及至乘客目的地所需成本四个关键影响因子进行建模，并提出了基于多模深度森林的动态上车点预测算法和一种迭代K...
面向工业运维人机对话的意图和语义槽联合识别算法 摘要：在工业运维人机对话任务中，为解决运维数据中包含复杂嵌套实体以及存在少量缺字、错字的问题，提出一种改进的BERT联合任务算法GP-GraphBERT，利用意图和语义槽识别任务的关联性提升对话性能。首先，由BERT得到隐藏层状态后，通...
面向在线多标签分类的多核算法 摘要：近年来，多核方法已被证实在很多领域上有着比单核更好的性能。然而，现有的在线多标签分类算法大多采用单核方法，并且依赖于离线的核函数选择过程。为了克服这些问题并提升分类性能，提出了一种在线多核多标签分类算法（online multi ...
基于双分支融合和时频压缩激励的鲁棒语音关键词识别 摘要：现实生活中的噪声会对语音时域和频域信息产生干扰，导致语音关键词识别模型在噪声环境下准确率下降。针对此问题，提出了双分支融合单元，其中时域分支与频域分支以并行的方式提取时域特征和频域特征，降低了串行堆叠时域卷积和频域卷积所带来的信息...
一种多种群二进制算术优化算法及其应用 摘要：针对算术优化算法（AOA）无法对离散二进制型问题进行优化的局限，提出一种使用sigmoid函数变体实现的离散二进制算术优化算法（BAOA_S），解决了原始算法无法用于离散二进制变量优化的问题。进一步提出一种基于突变策略实现的多种群...
基于动态多种群机制的增强花授粉算法 摘要：针对花授粉算法易陷入局部最优、收敛精度不足和过早收敛的问题，提出一种基于动态多种群机制的增强花授粉算法（DMEFPA）。首先，DMEFPA使用一种融合个体适应度值和相对距离的方法挑选中心个体，使选出的个体既保持较高质量又保持在搜索...
多策略强化的金豺优化算法 摘要：为了解决金豺优化算法种群多样性差、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，提出了一种多策略强化的金豺优化算法（strengthening golden jackal optimization，SGJO）。首先，采用混沌精英池策略生成精英...
多维背包问题的新型人类学习优化算法 摘要：针对目前算法求解多维背包时精度低、稳定性差、特别是无法有效求解超大规模算例等问题，提出一种新型人类学习优化算法。首先，基于认知心理学中的记忆理论，在基本人类学习算法中采用哈希函数表示人类在学习过程中的记忆行为，避免重复搜索，提高算...
基于 Holt 差分预测校正的动态多目标优化算法 摘要：为高效追踪动态多目标优化问题中随时间或环境变化而不断演变的Pareto前沿，提出了一种新的基于环境感知与预测校正的动态多目标优化算法（HD-DMOEA）。该算法包含三个主要策略：首先使用Wilcoxon符号秩检验对环境变化进行检测...
邻域精英集体信息和种群全局信息自适应的多策略差分进化算法 摘要：为了使差分进化算法（differential evolution，DE）能够更好地利用个体邻域和整个种群的信息，提出了邻域精英信息和种群全局信息自适应的多策略差分进化算法（adaptive multi-strategy diffe...
基于时空邻域关联去噪时间面的事件数据表示 摘要：事件相机具有超高动态范围和超低延迟等优势，通过事件流分割、过滤与事件表示来提取事件相机输出数据的有效时空特征是发挥其优势的关键。现有基于时间戳采用指数核函数计算时间面的事件表示方法，可以保留事件中更多的有效信息，但仍然存在事件冗余...
动态网络社团发现及演化模式分析方法 摘要：如何充分考虑网络的演化过程准确发现动态网络的社团结构，并对社团演化模式进行跟踪和分析是动态网络社团发现的重要挑战。提出一种动态网络社团发现及演化模式分析算法EC-DCD。该算法利用前一时刻的社团发现结果作为先验信息来减少网络噪声对...
基于大模型使用方程双重验证提示的数学问题求解 摘要：尽管使用思维链（chain of thought，CoT）的大模型（large language model，LLM）在单未知数的数学问题求解（math word problem，MWP）任务上取得了显著成果。但是，目前的研究缺乏...
基于动态超图小波神经网络的半监督超图节点分类 摘要：半监督超图节点分类任务旨在利用少量节点的标签信息，预测未标记节点的标签，在复杂网络分析和应用中具有重要意义。现有半监督超图节点分类模型主要存在以下两点不足：a）神经网络层数增加后，忽视隐藏的高阶关系；b）模型时间复杂度高。因此...
基于时空Transformer-Encoder的跨社交网络用户匹配方法 摘要：针对目前基于签到时空数据的跨社交网络用户匹配方法未充分利用时空信息之间的耦合关系，导致时空数据特征提取困难，匹配准确率下降的问题，提出了一种基于时空Transformer-encoder的跨社交网络用户匹配方法。该方法通过网格映射...
边缘计算卸载策略的ORB-SLAM3建图算法 摘要：针对同步定位与地图构建（SLAM）中需要的大量计算资源和高昂的计算成本，以及ORB-SLAM系统建图过程中计算资源大量消耗的问题，提出一种基于边缘计算卸载策略的ORB-SLAM3建图算法。首先，引入动态规划算法有效筛选关键帧子集，...

Raft存储集群中的日志分发机制优化 摘要：在分布式存储系统中，Raft（replicated and fault tolerant）算法的强领导特性在节点数量增多时会带来巨大的日志分发开销，限制了系统性能和水平扩展能力。针对系统性能和扩展性瓶颈，提出了两种新的日志机制来优化...
基于EV变量预处理与多目标蛇优化的微电网调度方法 摘要：针对大量电动汽车（EV）入网使微电网运行控制难度增加以及经济调度等问题，提出一种基于EV充放电状态变量预处理和多目标蛇优化的微电网调度方法。首先，通过排列组合的方式得到每辆EV所有充放电方案，按一定顺序给予这些充放电方案编号，并采用...
基于主机标识符关联的双栈节点IPv6地址快速扫描技术 摘要：为增强用户IPv6地址的隐私性，苹果生态操作系统（包括macOS、iOS和iPadOS）节点使用随机接口标识符和临时IPv6地址。此外，因苹果移动终端节点协议支持和防火墙配置的特殊性，导致现有本地链路IPv6地址扫描技术存在IPv6...

序列比对算法BWA的优化 摘要：序列比对是基因组数据分析的关键一环，提高其比对效率对推动测序技术在医学、古生物学等领域的应用具有重要意义。针对BWA算法两大步骤之一的SAMSE存在冗余读取索引导致效率欠佳的问题，提出了新的算法BWA*。其通过运用流程优化消除了SA...
基于S4PR网的多类型不可靠资源AMS自适应死锁控制策略 摘要：自动制造系统（AMS）产生的死锁为制造企业造成严重经济损失，为解决死锁问题，提出了更精确、有效的死锁控制策略。该策略首先研究多类型不可靠资源对死锁的影响，扩展S4PR网建模，提出新的网结构表征死锁：资源严格极小虹吸，改进混合整数规划...
CCA并行构件程序分布式负载均衡方法 摘要：现有的并行构件程序大多采用静态或者集中式的动态负载均衡策略，性能优化效果并不理想。通过分析CCA（Common Component Architecture）并行构件程序的运行机制，提出一种动态的、分布式的并行构件程序负载均衡方法。...

频谱能量均衡的低空智联网无人系统信道干扰协同管理 摘要：为适应未来无人系统自主化、分布式的低空智联联合抗干扰发展趋势，解决资源有限的无人系统各节点面临的信道干扰管理和功率控制问题，提出了干扰协同联合功率控制的网络吞吐量优化方法，实现在多普勒频移和外部干扰影响下网络吞吐量的最大化，并均衡整...
空地协同移动边缘计算系统的资源分配和轨迹优化 摘要：随着车联网的普及应用，车辆需要完成大量的实时计算任务，为了增强车辆的无线连接与计算能力，引入具有高机动性和按需部署优点的无人机进行辅助是一种有效方法。因此，研究了一个面向车联网的空地协同移动边缘计算系统，该系统由分别部署在无人机和地...
智慧城市中协同服务部署与任务调度的自适应机制 摘要：边缘计算通过利用边缘侧的计算、存储和网络资源为用户提供低时延、高响应性的服务，但在智慧城市边缘系统中仍面临着资源有限、服务请求多样性和边缘服务器过载等挑战。对此，研究了资源受限下联合服务部署与任务调度问题，提出了一种基于层次化时间框...

基于自监督学习PBS-Net和通道提纯的信息隐藏主动防御方法 摘要：信息隐藏主动防御技术作为信息隐藏的对立面，能够阻断非法隐蔽通信的传输。然而，现有的主动防御方法过度依赖载体-载密图像对，无法对未知载密图像主动防御，使其防御的误码率在实际社交网络中降低。针对上述问题，为了在通信双方毫无察觉的情况下彻...
基于OLH和虚拟数据的SDP直方图发布算法 摘要：中心化差分隐私和本地化差分隐私下的直方图发布技术已得到广泛研究。为解决用户隐私需求和发布误差之间难以平衡的问题，在混洗差分隐私模型下提出一种直方图发布算法OD-HP（histogram publishing based on opt...
抗恶意敌手的多方概率门限隐私集合交集方法 摘要：概率门限隐私集合交集研究作为门限隐私集合交集的一种概率变体，在指纹或人脸识别、联邦学习等领域比确定型门限隐私集合交集协议效率更高。然而现有的概率门限隐私集合交集协议缺少针对恶意模型下的多方概率门限隐私集合交集的研究。针对该问题，提出...

基于推迟重采样的时空路径复用蓄水池算法 摘要：现有的基于蓄水池的时空重要性重采样（ReSTIR）算法在渲染具有光泽（glossy）材质的场景表面时，难以兼顾渲染质量和性能。为此提出了一种基于推迟重采样的时空路径复用蓄水池算法。其基本思想是仅复用起点为漫反射（diffuse）材质...
基于高阶纹理与结构特征交互的瓦当图像修复 摘要：针对中国历史建筑中瓦当构件图像在修复过程中图像纹理紊乱和边缘结构模糊丢失加剧的问题，提出了一种基于高阶纹理与结构特征交互的生成对抗式瓦当图像修复方法。首先以编码器-解码器作为基本架构，对破损图像及其边缘结构图进行纹理与结构特征的编码...
多模态嵌入与轨迹修正的三维多目标跟踪 摘要：点云和图像的多模态特征具有很强的优势互补性，能够有效提升三维多目标跟踪的性能。然而，由于跟踪场景的复杂性和目标状态的不确定性，使得目标跟踪仍面临许多挑战。基于此，提出多模态嵌入与轨迹修正的三维多目标跟踪算法。首先构建多模态嵌入学习网...
基于CLIP的视频时刻检索预训练模型 摘要：视频时刻检索作为下游任务，依赖预训练模型提取特征的能力。近年的研究表明，以CLIP为代表的图像-语言预训练模型在大规模数据集下能学习到有效且通用的语义知识，从而在图像分类等任务上表现出强大的迁移能力和零样本能力。然而其迁移到视频时刻...
基于多尺度视觉信息和非局部目标挖掘的肿瘤分割 摘要：从计算机断层扫描（CT）中准确分割各种临床病变是肿瘤学成像的关键任务。然而，现有分割框架均是针对某种特定类型疾病设计的，且对于精确分割视觉上不显著的小范围肿瘤仍然极具挑战性。为此，通过模仿临床医生的诊断行为，提出基于多尺度视觉信息和...