基于邻接矩阵优化和负采样的图卷积推荐

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摘 要：

为了缓解推荐系统中随机初始化用户和物品的嵌入、忽视不同卷积层的重要程度以及负样本数量太少且质量不高的问题，提出了一种基于邻接矩阵优化和负采样的图卷积推荐方法（graph convolution recommendation method based on adjacency matrix optimization and negative sampling，AMONS）。（剩余16648字）

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