基于多尺度视觉信息和非局部目标挖掘的肿瘤分割

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摘 要：从计算机断层扫描（CT）中准确分割各种临床病变是肿瘤学成像的关键任务。然而，现有分割框架均是针对某种特定类型疾病设计的，且对于精确分割视觉上不显著的小范围肿瘤仍然极具挑战性。为此，通过模仿临床医生的诊断行为，提出基于多尺度视觉信息和非局部目标挖掘的非显著小肿瘤分割框架。该框架首先结合尺度空间理论提取1.0×、0.5×、1.5×尺度下的差异化特征。（剩余21811字）

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