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摘 要：
针对花授粉算法易陷入局部最优、收敛精度不足和过早收敛的问题，提出一种基于动态多种群机制的增强花授粉算法（DMEFPA）。首先，DMEFPA使用一种融合个体适应度值和相对距离的方法挑选中心个体，使选出的个体既保持较高质量又保持在搜索空间的分布广泛，再将剩余个体划分到距离最近的中心个体构成多种群，随后依据概率来考虑是否接受种群状态变化。（剩余20816字）
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基于动态多种群机制的增强花授粉算法
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