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摘 要：
半监督超图节点分类任务旨在利用少量节点的标签信息，预测未标记节点的标签，在复杂网络分析和应用中具有重要意义。现有半监督超图节点分类模型主要存在以下两点不足：a） 神经网络层数增加后，忽视隐藏的高阶关系；b） 模型时间复杂度高。因此，提出了一种新的动态超图小波神经网络（dynamic hypergraph wavelet neural network，DHGWNN），解决半监督超图节点分类问题。（剩余19713字）
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基于动态超图小波神经网络的半监督超图节点分类
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