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摘 要：
针对当前的一些实体对齐工作仅利用关系结构信息，而忽略了实体与实体类别之间的联系以及属性信息的重要性的问题，提出一种联合实体类别及邻域信息指导的实体对齐方法。该方法通过嵌入关系三元组、属性三元组和实体类别信息，利用BERT预训练模型进行编码，解决缺失语义信息的问题，采用卷积神经网络提取属性特征，利用实体类别和种子词构建类别冲突矩阵。（剩余24010字）
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联合实体类别及邻域信息指导的实体对齐方法
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