基于 Holt 差分预测校正的动态多目标优化算法

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摘 要：

为高效追踪动态多目标优化问题中随时间或环境变化而不断演变的Pareto前沿，提出了一种新的基于环境感知与预测校正的动态多目标优化算法（HD-DMOEA）。该算法包含三个主要策略：首先使用Wilcoxon符号秩检验对环境变化进行检测，并提出一种新的环境感知算子对环境变化强度进行判定。其次，构建Holt差分预测校正模型预测种群个体在下一个时间窗的位置，并在预测过程中根据参考点进行预测校正，以提高模型预测精度，加快算法寻优速度。（剩余24860字）

试读结束

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