多策略强化的金豺优化算法

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摘 要：

为了解决金豺优化算法种群多样性差、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，提出了一种多策略强化的金豺优化算法（strengthening golden jackal optimization，SGJO）。首先，采用混沌精英池策略生成精英种群以增强种群多样性并提高初始解质量；然后利用自适应扰动因子更新个体位置以扩大算法的寻优范围；最后，基于种群内个体差异引入柯西高斯突变策略，以解决算法易陷入局部最优的难题且有效提高了收敛速度。（剩余21352字）

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