计算机应用研究

2023年12期

收藏成功

微博空间微信

类型

月刊

类别

定价

促销信息

全年订阅更优惠!

￥50.00 ￥12.00

原貌版试读单本购买

绿色移动边缘网络中可靠的虚拟网络功能部署技术研究 摘要：绿色移动边缘网络（GMEN）是一个新兴的分布式网络，它将可再生的绿色能量作为边缘节点运行的主要能源，从而减少从电网中获取的能量。在GMEN中，网络服务供应商可以将多个虚拟网络功能（VNF）按照特定的顺序组成服务功能链（SFC）来处理...
数据湖技术研究综述 摘要：传统存储技术已经不适合大数据时代的数据分析和应用，数据湖概念的出现有效解决了数据存储成本高、灵活性低、异构数据多样化等问题。目前数据湖研究还处于早期阶段，缺乏覆盖数据处理全过程的综述性研究。为了更全面地了解数据湖技术，调查分析了近几...

基于变色龙hash的区块链可扩展存储方案 摘要：区块链中的节点以副本形式保存数据，随着时间的推移，区块链中的区块数不断增加，导致节点承受的存储压力随之增大，存储压力成为区块链应用落地的瓶颈之一。为了解决区块链中存储压力问题，提出了基于变色龙hash的区块链可扩展存储方案，该方案利...
基于网络度量元的Solidity智能合约缺陷预测 摘要：针对现有智能合约缺陷预测方法未考虑合约代码内部结构对缺陷产生的影响的不足，提出了一种基于网络度量元的Solidity智能合约缺陷预测方法。首先，通过SolidityAntlr4工具构建Solidity智能合约的抽象语法树（abstr...

基于WOA优化概率分布参考点的锂电池故障诊断 摘要：锂离子电池凭借其优越的储能性能被广泛应用在许多领域，而随着使用时间增加，锂离子电池的老化加剧容易导致不同程度的故障，因此对锂离子电池进行在线故障诊断至关重要。为了进一步提高故障诊断的准确率和透明性，提出使用连续概率分布证据推理（ER...
二阶自然最近邻和多簇合并的密度峰值聚类算法 摘要：密度峰值聚类（density peaks clustering，DPC）算法基于局部密度和相对距离识别簇中心，忽视了样本所处环境对样本点密度的影响，因此不容易发现低密度区域的簇中心；DPC算法采用的单步分配策略的容错性差，一旦一个样...
考虑不平衡指数的不平衡数据集分类设计方法 摘要：数据集类别不平衡问题是分类领域的重要问题之一，每个数据集的不平衡指数都与其自身有着紧密的联系，是数据集的重要标志。面对不平衡数据集分类设计问题，提出了一种改进AdaBoost算法（enhanced AdaBoost，EAdaBoos...
基于协同进化信息和深度学习的蛋白质功能预测 摘要：蛋白质的功能对于理解细胞和生物的活动机制、研究疾病机理等至关重要。面对序列数据库的快速增长，传统的实验和序列对比方法不足以支撑大规模的蛋白质功能标注。为此，提出EGNet（evolutionary graph network）模型，...
基于改进密度峰值聚类的路网划分方法 摘要：城市路网的合理划分对于优化区域交通控制以及协调策略的实施具有重要意义。为提高道路通行效率，提出基于密度峰值聚类算法的城市路网划分方法，首先，综合考虑交叉口静态和动态因素的影响，构建相邻交叉口的关联度模型，为合理量化交叉口之间的关联程...
改进的堆优化算法及其宫颈细胞数据聚类优化 摘要：常见的聚类方法存在对初始点敏感和易陷入局部最优的不足，为此提出了一种改进HBO的聚类方法。首先，提出一种改进的HBO，即扰动替换的HBO（disturbance and replacement HBO，DRHBO）克服其不足，即采用...
多策略融合的改进万有引力搜索算法 摘要：为解决传统万有引力搜索算法（GSA）易陷入局部最优和开发能力弱等问题，提出了一种多策略融合的改进万有引力搜索算法（MFGSA）。首先，提出动态调整引力常数G的更新策略，以增强算法的探索能力和收敛精度；其次，为保留粒子的多样性，提出了...
面向路径规划问题的虚拟多任务共生生物搜索算法 摘要：针对现有共生生物搜索（SOS）算法在求解路径规划等离散型优化问题时存在性能较差、收敛速度慢等问题，提出虚拟多任务共生生物搜索（VMTSOS）算法。首先根据双向映射解码策略，实现个体连续空间位置和离散城市序列转换；然后引入多任务优化思...
基于注意力时空卷积和A2C的虚拟机主动容错优先迁移决策 摘要：针对边缘云环境的自动化和分布式特性、高度不可靠性及易变的工作负载问题，提出基于注意力时空卷积和A2C的虚拟机主动容错优先迁移决策模型ASTA2C。首先，采用带有注意力机制的长短期记忆网络（LSTM）提取各主机的时序特征，根据时序特征...
基于改进INFO算法的新型可拓云计算机性能评估模型 摘要：计算机系统的性能评价和分级是计算机高性能发展的关键环节。为消除评估过程中不确定性导致的性能等级误判，采用可拓云理论构建计算机性能评价的理论模型；其次，为兼顾等级边界的分明性和模糊性，提出一种可自适应评估对象的最优云熵计算方法，提高了...
融合状态关系的知识追踪模型 摘要：知识追踪模型建模学习者对每个知识点的状态推断其知识总状态，预测其未来的学习表现。但现有研究在建模知识总状态时，没有融合知识点状态之间的关系，影响了最终的预测效果。针对这一问题，提出一种融合知识点状态关系的知识追踪模型。首先向量化表示...
基于知识图谱的用户表征及在互补产品推荐中的应用 摘要：互补产品推荐旨在为用户提供经常一起购买的产品，以满足共同的需求。现有的互补产品推荐方法大多考虑对产品的内容特性（视觉和文本内容）建模，而没有考虑用户购买产品的偏好。为此设计了一种融合用户偏好的互补产品推荐模型（complementa...
基于多策略协同进化差分算法的社区居民负荷优化调度 摘要：针对需求响应下负荷调度的问题，为提供满足居民利益的响应方案，并提高电网运行稳定性，综合考虑电价、激励型需求响应机制与居民用电需求，以用电成本和社区负荷方差最小化为目标，建立了多用户负荷调度高维目标优化模型。结合模型特征提出一种基于多...
自编码器预训练和多表征交互的段落重排序模型 摘要：在段落重排序任务中，最近研究人员提出了基于双编码器的后期交互架构以实现快速计算。由于这些模型在训练和推理中都使用预训练模型对查询和段落进行独立编码，其排序性能较大地依赖了预训练模型的编码质量。此外，一些多向量的后期交互方式采用字符向...
基于Walsh码的RFID并行识别碰撞树算法 摘要：针对大规模标签场景下，改进碰撞树（ICT）算法中碰撞时隙较多且有多个碰撞位时无法并行识别多标签的问题，提出一种基于Walsh码的RFID并行识别碰撞树（PICT）算法。PICT算法引入Walsh同步正交码与碰撞树协议相结合，对IC...
带有随机改进BarzilaiBorwein步长的小批量稀疏随机方差缩减梯度法 摘要：为了更好地应对当今时代的大规模高维稀疏数据集，融合BB方法、小批量算法与随机方差缩减梯度法（SVRG）优势，提出一种带有随机改进BarzilaiBorwein步长的小批量稀疏随机方差缩减梯度法（MSSVRGR2BB）。首先，在SVR...
基于改进人工蜂群算法的体声波滤波器自动布局 摘要：针对体声波（BAW）滤波器布局中芯片面积利用率低、设计周期长、制造成本高等问题，提出了一种基于改进人工蜂群算法的BAW滤波器自动布局方法。首先，构建了自动布局的评价模型，通过结合利用圆形容器的顺序布局和基于旋转角度编码的聚拢布局来简...
基于模态预融合的三维指称表达理解 摘要：三维指称表达理解（3D VG）旨在通过理解指称表达来准确定位三维场景中的目标对象。现有3D VG研究通过引入文本和视觉分类任务优化文本和视觉编码器，这种方法可能由于文本和视觉特征的语义不对齐，从而导致模型难以在场景中定位文本描述的视...
基于邻域安全压缩的动态图增量子图匹配算法 摘要：针对目前最先进的增量子图匹配算法Symbi中的索引结构DCS中存在的信息冗余问题，提出了一种新的索引结构CDCS（compressed dynamic candidate space），并提出了CDCS的更新算法INCCDCS来动态...
基于图神经网络与多特征融合的说话人验证模型 摘要：近期研究表明，基于大量无标签语音样本训练的预训练模型所提取的特征在说话人验证（SV）任务中表现突出。然而，现有模型尚无法利用帧级特征间的拓扑结构特性对帧级特征进行有效的优化和聚合，并且网络复杂度较高不利于实现实时性；同时，现有模型尚...
基于交互图神经网络的方面级多模态情感分析 摘要：多模态情感表征的关键是有效地从多模态数据中提取和融合特征。尽管，交叉注意力机制的方法能够增强多模态数据的特征融合；但是，交叉注意力仅建立单一模态的全局语义与另一模态局部特征的关联，不足以反映多模态在局部特征上的对齐关系。为了获取多模...
改进混合多目标蚁群算法求解带运输时间和调整时间的柔性作业车间调度问题 摘要：柔性作业车间调度问题是一类重要的组合优化问题，实际生产过程中，产品搬运、机床换模、更换刀具等间接加工活动中存在运输时间和调整时间，会对生产周期产生影响。研究了同时考虑运输时间和调整时间的柔性作业车间调度问题，建立以最小化最大完工时间...

基于字符距离聚类的未知工控协议分类方法 摘要：未知工控协议分类是实现多类型混合工控协议识别的前提。利用工控协议报文格式精简且广泛采用二进制序列的特点，提出基于字符距离聚类的未知工控协议分类方法。该方法打破传统方法计算文本协议报文的欧氏距离而难以准确反映工控协议报文相似性的问题，...
基于禁忌搜索的流式计算平台负载均衡策略 摘要：针对大数据流式计算平台原生调度机制存在计算负载分配不均衡、资源利用率低的问题，提出异构环境下基于禁忌搜索算法的负载均衡策略，并将其应用于Apache Flink平台。首先，通过构建作业拓扑模型将流式计算作业的拓扑结构抽象为有向无环图...
一种基于多视角数据属性的决策表Petri网挖掘方法 摘要：当处理高度可变的流程时，已有的自动过程挖掘技术产生的模型可能并不能真实反映流程运行中不同决策点之间规则的变化情况。从声明性过程挖掘的角度出发，提出了一种具备可视化规则的决策表Petri网挖掘方法，实现真实日志到声明性过程决策表Pet...
基于深度孪生自回归网络的无监督异常用电检测 摘要：异常用电检测旨在识别出不符合正常用电规律或者违反用电合约的用电行为。针对现有基于重构的检测方法依赖标记的正常样本和难以捕捉复杂时间依赖性的问题，提出一种基于深度孪生自回归网络的无监督异常用电行为检测模型（DSAD）。所提模型通过两个...
无人机辅助智能电网故障终端数据采集优化策略 摘要：随着光伏等各类清洁能源的广泛使用，在移动边缘计算的支撑下，无人机经常被用于户外电网终端设备，特别是运行偏差故障终端的数据采集。然而，待采集的终端运行出现差错、终端数量大幅度增长以及无人机有限的能量和动态的飞行等问题，导致无人机难以快...

基于概率时间自动机的异构多agent自适应运行时验证 摘要：多agent自适应系统在运行过程中需要根据环境进行自适应调整。异构agent能够提高agent的使用效率和降低系统的构建成本，但存在复杂的协作问题，因此提出一种基于概率时间自动机的异构多agent自适应系统运行时验证方法。该方法通过...
面向专家示例的Stack Overflow本体构造和推理研究 摘要：Stack Overflow是一个计算机领域的IT技术问答网站，为了获取问答网站中的专家示例并将其应用于API挖掘中。首先采用Scrapy爬虫框架技术获取Stack Overflow问答网站中的结构化数据，并存储在关系模式中；再使用...
基于多线程并行强化学习的数据库索引推荐 摘要：建立索引是提高数据库性能的一个重要方法。目前随着强化学习算法的发展，出现了一系列使用强化学习解决索引推荐问题（index selection problem，ISP）的方法。针对现有的深度强化学习索引推荐算法训练时间长、训练不够稳定...

无服务器环境下基于DQN和用户意图的函数放置研究 摘要：随着无服务器计算技术的快速发展，无服务器计算以其按需付费、自动扩展等特性吸引了越来越多用户的关注，研究人员正在探索将无服务器架构应用于日渐完善的边缘计算系统。然而，在分布式的无服务器系统中如何有效地进行无服务器函数放置并为用户提供优...
基于Local SGD的部分同步通信策略 摘要：Local SGD训练方法用于分布式机器学习以缓解通信瓶颈，但其本地多轮迭代特性使异构集群节点计算时间差距增大，带来较大同步时延与参数陈旧问题。针对上述问题，基于Local SGD方法提出了一种动态部分同步通信策略（LPSP），该方...
基于GABP的实时视频通信自适应前向纠错码 摘要：针对在动态的网络环境中，实时视频在基于数据报协议的传输中遇到大量丢包的问题，提出了一种基于遗传算法改进的BP神经网络自适应前向纠错码的方法。该方法通过设计自适应的前向纠错编码来恢复丢失的数据包。首先，设计一个基于帧级别的前向纠错的框...
灾害应急场景下基于多智能体深度强化学习的任务卸载策略 摘要：针对传统深度强化学习（deep reinforcement learning，DRL）中收敛速度缓慢、经验重放组利用率低的问题，提出了灾害应急场景下基于多智能体深度强化学习（MADRL）的任务卸载策略。首先，针对MEC网络环境随时隙...
频分多址系统分布式强化学习功率控制方法 摘要：近年来，深度强化学习作为一种无模型的资源分配方法被用于解决无线网络中的同信道干扰问题。然而，基于常规经验回放策略的网络难以学习到有价值的经验，导致收敛速度较慢；而人工划定探索步长的方式没有考虑算法在每个训练周期上的学习情况，使得对环...

基于乌鸦搜索的隐私保护聚类算法 摘要：针对基于差分隐私的Kmeans聚类存在数据效用差的问题，基于乌鸦搜索和轮廓系数提出了一个隐私保护的聚类算法（privacy preserving clustering algorithm based on crow search，C...
一种AES S盒改进方案及其硬件设计 摘要：为提高高级加密标准（advanced encryption standard，AES）算法的安全性，提出了一种新的S盒生成方案。在分析了现有S盒存在的问题后，基于S盒的构造原理和密码学性质，通过选择新的不可约多项式和仿射变换对，同时...
物联网环境下基于云边协同的数据审计方案 摘要：针对数据完整性审计过程中，半可信的云服务提供商存在不诚实选取数据的行为，提出一种物联网环境下基于云边协同的高效数据审计方案。首先，为了适应物联网环境，采用端—边—云三层审计框架，将标签生成算法外包到边缘节点进行，提高响应速度，降低物...
基于理想格的两方隐私集合交集协议 摘要：当前大多数现有的隐私集合交集（PSI）协议的安全性都是基于数论假设，而随着量子计算理论的发展，基于数论假设的PSI协议将变得不再安全。针对该问题，利用格上函数加密的函数策略解密特性，通过二进制分解将参与方元素设计成符合LWE加法同态...
云环境下支持多授权机构的医疗数据安全共享方案 摘要：在当前的云环境下，医疗数据存储的研究中存在着隐私信息外泄、机构之间数据共享效率较低等问题。因此，针对云环境下电子医疗数据的安全共享需求，提出了一种支持多属性机构的基于属性的密文策略加密方案，实现了加密医疗数据的细粒度访问控制。通过在...

基于点线面特征的无漂移旋转视觉里程计 摘要：现有基于点特征的视觉SLAM（simultaneous localization and mapping）算法在弱纹理环境中表现不佳，为此提出了一种基于点线面特征融合的视觉里程计算法，能够在弱纹理环境中实现精准定位。首先基于曼哈顿世...
基于语义先验和双通道特征提取的图像修复 摘要：针对现有的图像修复算法重建结果存在的局部结构不连通、细节还原不准确等问题，提出了一种基于语义先验和双通道特征提取的图像修复算法（semantic prior and dual channel extraction，SPDCE）。该算...
基于感知重采样和多模态融合的连续情感识别 摘要：情感识别在人机交互中发挥着重要的作用，连续情感识别因其能检测到更广泛更细微的情感而备受关注。在多模态连续情感识别中，针对现有方法获取的时序信息包含较多冗余以及多模态交互信息捕捉不全面的问题，提出基于感知重采样和多模态融合的连续情感识...
基于动态物体跟踪的语义SLAM 摘要：针对传统视觉SLAM在动态场景下容易出现特征匹配错误从而导致定位精度下降的问题，提出了一种基于动态物体跟踪的语义SLAM算法。基于经典的视觉SLAM框架，提取动态物体进行帧间跟踪，并利用动态物体的位姿信息来辅助相机自身的定位。首先，...
局部几何与全局结构联合感知的三维形状分类方法 摘要：针对复杂结构的三维形状分析与识别问题，提出了新颖的图卷积分类方法，建立了局部几何与全局结构联合图卷积学习机制，有效提高了三维形状数据学习的鲁棒性与稳定性。首先，通过最远点采样与最近邻方法构造局部图，并建立动态卷积算子，有效提取局部几...
MaskMix:用于变化检测的掩码混合数据增强方法 摘要：数据增强是提升变化检测模型泛化能力的一种主要方法。尽管现有的数据增强方法在图像分类、目标检测中取得了较好的效果，但忽略了多个时间序列图像之间的差异和变化目标的多样性。为了较好地保留变化区域并且增加复杂的背景信息，基于变化区域掩码，提...
基于特征尺度的平面波医学影像重建 摘要：相较于传统的线扫成像，平面波成像由于其超快的成像速度被广泛应用，但其成像质量较差，影响医生对肿瘤以及血管疾病的精确诊断，现有技术虽然可以提高成像质量，但会降低成像帧频，无法满足临床医学上超快成像的需求。针对上述问题，提出了一种基于生...
特征采样运动信息增强的动作识别方法 摘要：基于深度模型的视频动作识别通常先对输入视频进行采样，然后对获得的视频帧进行特征表达，输出动作类别，因此视频帧采样方法对动作识别的效果有直接的影响。为了采样到关键有效的特征，同时增强视频运动信息，提出了一种基于特征级采样策略的局部—全...
基于双流循环映射网络的肖像漫画化 摘要：肖像风格迁移旨在将参考艺术肖像画中迁移到人物照片上，同时保留人物面部的基本语义结构。然而，由于人类视觉对肖像面部语义结构的敏感性，使得肖像风格迁移任务比一般图像的风格迁移更具挑战性，现有的风格迁移方法未考虑漫画风格的抽象性以及肖像面...