基于语义先验和双通道特征提取的图像修复

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摘 要：针对现有的图像修复算法重建结果存在的局部结构不连通、细节还原不准确等问题，提出了一种基于语义先验和双通道特征提取的图像修复算法（semantic prior and dual channel extraction，SPDCE）。该算法利用语义先验网络学习缺失区域的语义信息和上下文知识，对缺失区域进行预测，增强了生成图像的局部一致性；然后通过双通道特征提取网络充分挖掘图像信息，提升了对纹理细节的感知和利用能力；再使用上下文特征调整模块在多个尺度上捕获并编码丰富的语义特征，从而生成更真实的图像视图和更精细的纹理细节。（剩余14907字）