改进的堆优化算法及其宫颈细胞数据聚类优化

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摘 要：常见的聚类方法存在对初始点敏感和易陷入局部最优的不足，为此提出了一种改进HBO的聚类方法。首先，提出一种改进的HBO，即扰动替换的HBO（disturbance and replacement HBO，DRHBO）克服其不足，即采用一种随机维度值替换策略和高斯扰动机制用于HBO中最优个体的状态更新，解决HBO搜索效率低的问题；提出一种正弦差分扰动策略，以突破当前个体仅与直接领导和同事进行交流的限制，从而增强搜索能力；将随机维度值替换和随机差分扰动策略融合，用于HBO中前期个体状态更新以避免其产生无效解。（剩余17720字）