多策略融合的改进万有引力搜索算法

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摘 要：为解决传统万有引力搜索算法（GSA）易陷入局部最优和开发能力弱等问题，提出了一种多策略融合的改进万有引力搜索算法（MFGSA）。首先，提出动态调整引力常数G的更新策略，以增强算法的探索能力和收敛精度；其次，为保留粒子的多样性，提出了基于对称思想的粒子越界处理策略，以提高算法的收敛精度；为适应前两个策略，还引入精英思想，用最优粒子改善最差粒子位置策略，以避免算法陷入局部最优；同时，提出了自适应因子更新粒子速度和位置策略，以提高算法的收敛速度。（剩余18161字）

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