面向路径规划问题的虚拟多任务共生生物搜索算法

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摘 要：针对现有共生生物搜索（SOS）算法在求解路径规划等离散型优化问题时存在性能较差、收敛速度慢等问题，提出虚拟多任务共生生物搜索（VMTSOS）算法。首先根据双向映射解码策略，实现个体连续空间位置和离散城市序列转换；然后引入多任务优化思想构建虚拟多任务环境，设计多种群同时优化同一任务，并通过停滞阈值控制种群间信息迁移频率，当主种群达到停滞阈值时，将辅助种群中部分优秀个体替换为主种群劣质个体；最后对VMTSOS算法时间和空间复杂度进行分析。（剩余22236字）

试读结束

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