基于感知重采样和多模态融合的连续情感识别

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摘 要：情感识别在人机交互中发挥着重要的作用，连续情感识别因其能检测到更广泛更细微的情感而备受关注。在多模态连续情感识别中，针对现有方法获取的时序信息包含较多冗余以及多模态交互信息捕捉不全面的问题，提出基于感知重采样和多模态融合的连续情感识别方法。首先感知重采样模块通过非对称交叉注意力机制去除模态冗余信息，将包含时序关系的关键特征压缩到隐藏向量中，降低后期融合的计算复杂度。（剩余16960字）

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