基于特征尺度的平面波医学影像重建
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摘 要：相较于传统的线扫成像，平面波成像由于其超快的成像速度被广泛应用，但其成像质量较差，影响医生对肿瘤以及血管疾病的精确诊断，现有技术虽然可以提高成像质量，但会降低成像帧频，无法满足临床医学上超快成像的需求。针对上述问题，提出了一种基于生成对抗网络（generative adversarial network，GAN）的图像重建方法：MFGAN（generative adversarial network with multiscales and feature extraction）。（剩余17130字）