MaskMix:用于变化检测的掩码混合数据增强方法

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摘 要：数据增强是提升变化检测模型泛化能力的一种主要方法。尽管现有的数据增强方法在图像分类、目标检测中取得了较好的效果，但忽略了多个时间序列图像之间的差异和变化目标的多样性。为了较好地保留变化区域并且增加复杂的背景信息，基于变化区域掩码，提出一种适用于变化检测的数据增强方法：MaskMix。首先，将当前图像对的变化区域粘贴到一个图像对上，得到具有新的背景和新的变化的变化图像对。（剩余18715字）

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