一种基于多视角数据属性的决策表Petri网挖掘方法

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摘 要：当处理高度可变的流程时，已有的自动过程挖掘技术产生的模型可能并不能真实反映流程运行中不同决策点之间规则的变化情况。从声明性过程挖掘的角度出发，提出了一种具备可视化规则的决策表Petri网挖掘方法，实现真实日志到声明性过程决策表Petri网模型的映射。首先，形式化了决策表Petri网模型及其携带的规则分析决策表，并对模型的静态语义和动态语义进行定义；其次，通过扩展属性的添加，分析流程内部属性和事件属性是否会对决策产生影响，并通过规则分析决策表的异常值属性，判断规则的异常程度；最后，在一组人工日志和真实事件日志的基础上进行实验仿真，并与数据Petri网的挖掘技术进行分析对比。（剩余30614字）