局部几何与全局结构联合感知的三维形状分类方法

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摘 要：针对复杂结构的三维形状分析与识别问题，提出了新颖的图卷积分类方法，建立了局部几何与全局结构联合图卷积学习机制，有效提高了三维形状数据学习的鲁棒性与稳定性。首先，通过最远点采样与最近邻方法构造局部图，并建立动态卷积算子，有效提取局部几何特征；同时，基于特征域采样构造全局的特征谱图，通过卷积算子获得全局结构信息。（剩余15600字）

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