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摘 要:数据集类别不平衡问题是分类领域的重要问题之一,每个数据集的不平衡指数都与其自身有着紧密的联系,是数据集的重要标志。面对不平衡数据集分类设计问题,提出了一种改进AdaBoost算法(enhanced AdaBoost,EAdaBoost)。该算法将不平衡指数和不平衡数据集中较为重要的少数类分类正确率考虑到算法的迭代过程中,改进了基分类器的权重更新策略,进而提高对不平衡数据集的分类性能。(剩余15348字)
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考虑不平衡指数的不平衡数据集分类设计方法
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