基于多策略协同进化差分算法的社区居民负荷优化调度

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摘 要：针对需求响应下负荷调度的问题，为提供满足居民利益的响应方案，并提高电网运行稳定性，综合考虑电价、激励型需求响应机制与居民用电需求，以用电成本和社区负荷方差最小化为目标，建立了多用户负荷调度高维目标优化模型。结合模型特征提出一种基于多策略的合作协同进化差分进化算法，设计了基于居民用电特征的混合编码与种群初始化策略，以提高解的质量；引入合作协同进化思想将问题变量分解，依据高维目标分组与聚合对种群进行划分，避免陷入局优；各子种群进化时采取双差分模式协同策略，并构建知识迁移个体实现种群间信息交互，最后经贪婪与随机选择结合的种群合并策略保留完整优秀解至外部档案，以提高Pareto最优集的收敛性与分布性。（剩余19594字）