基于注意力时空卷积和A2C的虚拟机主动容错优先迁移决策

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摘 要：针对边缘云环境的自动化和分布式特性、高度不可靠性及易变的工作负载问题，提出基于注意力时空卷积和A2C的虚拟机主动容错优先迁移决策模型ASTA2C。首先，采用带有注意力机制的长短期记忆网络（LSTM）提取各主机的时序特征，根据时序特征和多主机间的交互信息构建图网络，再利用图注意力网络（GAT）提取网络中不同主机间的关联信息，将其用于主机的故障信息编码。（剩余20076字）

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