基于GABP的实时视频通信自适应前向纠错码

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摘 要：针对在动态的网络环境中，实时视频在基于数据报协议的传输中遇到大量丢包的问题，提出了一种基于遗传算法改进的BP神经网络自适应前向纠错码的方法。该方法通过设计自适应的前向纠错编码来恢复丢失的数据包。首先，设计一个基于帧级别的前向纠错的框架，主要包括视频编码解码器、RS前向纠错码编解码模块和前向纠错码冗余度计算模块，用来模拟一般视频传输的环境；然后，设计GABP模型，将其应用到RSFEC的冗余度计算，实现一种帧级不均等的保护方案；最后，基于GE信道模拟网络，生成丢包数据，训练离线模型，进行实验验证。（剩余15472字）