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在交通大学的一间教室里,一堂课刚刚结束,10分钟内,一份详尽的教学质量诊断报告已悄然生成,并推送至任课教师的手机端。这份由人工智能系统生成的报告,精准记录了课堂的到课率、前排就坐率、学生抬头听讲的频率,分析了教师语速的快慢、提问的类型,评估了课堂互动的深度与氛围的活跃度。
这一场景,正是交通大学“人工智能赋能教育教学质量评价诊断”的日常缩影。(剩余2076字)
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